Keras：Python深度学习库简介

Keras：Python深度学习库简介

Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。 它的开发重点是实现快速开发。 能够以最小的时间成本从理论到结果，这也进行快速研究验证的关键。

如果您需要深度学习库，请使用Keras：

1. 允许简单快速的原型设计（通过用户友好接口，模块化和可扩展性）。
2. 支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合。
3. 在CPU和GPU上无缝运行。

30秒入门Keras

Keras的核心数据结构是一种模型，一种组织层的方式。 最简单的模型是Sequential模型，一个线性的层叠。 对于更复杂的体系结构，您应该使用Keras功能API，它允许构建任意图层图。
这是Sequential模型：

from keras.models import Sequential

model = Sequential()

堆叠图层用.add（）：

from keras.layers import Dense

model.add(Dense(units