本次大会由山东大学刘磊教授主持，会议邀请到了国家重点研发计划“众智科学基础理论与方法研究”项目组以及众智科学工程领域的专家学者们。

24日下午13:30，大会准时开始，会议主席刘磊教授上台进行开场致词。

刘磊教授进行开场致辞

北京航空航天大学马帅教授基于关系抽成这个问题 作了《Easy First Relation Extraction with Information Redundancy》报告。马教授指出，给定一个问题，目前的常用做法是针对问题设计一个算法求解该问题，且该算法必须能够处理该问题的所有实例。但是，一个问题的各个实例的求解难度常常是不一样的，而问题的计算复杂度取决于最坏实例的求解难度，更坏的是区分实例的难易程度通常是一个很难得问题。为解决上述问题，马教授针对关系抽取这个问题进行了尝试，设计基于信息冗余的方法来区分关系抽取的难易成都，从而提出了一个“容易”优先的方法来提高关系抽取的效果和效率。

马帅教授作《Easy First Relation Extraction with Information Redundancy》报告

余国先教授针对众包过程存在诸多质量控制问题（如噪声工人、任务分配和成本等），分享了《众包中的质量控制策略研究》报告。余教授结合其所在团队的研究内容，围绕众包答案聚合、任务分配、成本控制和主动学习等质量控制方面的问题展开论述，并介绍了其团队所取得的研究成果，获得了在场嘉宾的认可与称赞。

余国先教授作《众包中的质量控制策略研究》报告

中科院计算技术研究所纪雯教授从一个新的视角，对人工智能的“智能”二字展开分析，报告中结合了众智智能、边缘计算和端边云系统等热点话题，揭示了众智智能在智慧城市中的演进原理。纪教授从解决智慧城市的可视能力展开讨论，通过研究慧眼引擎让物联网能“睁开眼睛”、“看懂”世界，通过研究端边云耦合的多数据流传输模型让城市大数据形成价值最优的演进管理策略，通过研发多媒体数据的众智孪生计算平台给城市治理提供众智智能分析和评估方法。最后，纪雯老师与在场嘉宾共同探讨了众智赋能的多媒体技术在智慧城市的典型应用。

纪雯教授作《众智智能——智慧城市演进的关键环节》报告

山东大学崔立真教授则从众智网络的建模与互联角度出发，众智网络建模与互联是以信息物理意识三元融合的众智网络为研究对象，为智能数体构建网络心智模型和互联模型，形成众智网络建模与互联的基础理论，实现将物理空间的智能主体及其意识空间的思想，全面、真实、准确、同步地映射到众智网络中，实现智能数体之间的精准互联。崔教授在报告中指出，要想实现经济、社会、政府治理活动更有效、更人性、更可持续，最大限度地避免可能的混乱、动荡和突变，必须研究众智网络的运行机理和基本规律，为构建科学高效的未来网络化众智经济社会形态提供理论基础。

崔立真教授作《众智网络建模与互联》报告

赵杨副教授作《智能交易理论及方法》报告

清华大学赵虹副教授分享的报告题目为《众智网络鲁棒性研究》，报告中首先提出了众智机演进模型，以众智网络中的行为传播现象为例，分析了系统演进的动态变化过程，以及各参数对系统稳态的影响，并提出了智能体信誉智能更新机制，用于区分系统内的恶意攻击人群与理性人群，从而降低负面事件的发生概率，实现对系统演进的控制。最后，赵副教授以谣言传播事件为例，以经典的传染病传播模型为基础，搭建了众智网络信息传播模型，分析了相关事件的演进之间如何相互影响。

赵虹副教授作《众智网络鲁棒性研究》报告

烟台大学孙宏波副教授从实际应用的角度出发，开展了《众智e家——以智能数体为中心的装修新理念》报告。孙副教授在报告中指出，装修在本质上讲是为建筑商的失误买单，传统的装修行业存在着信息不对称、不透明，样板间与实际装修存在差异、质量不过关，装修材料和质量标准不透明，产业链长、沟通成本大、效率低等问题，这些问题对消费者造成了极大的困扰。另一方面，装修需要用户、设计、施工、原材料供应商、监理等智能主体的紧密合作，共同来完成，属于典型的众协作问题。针对上述问题，孙副教授提出，以房间的BIM模型为基础，构造协同的智能数体模型，围绕该智能数体展开相应的协作，缩短了供应链的长度，改善了用户体验，提高了协同效率，进而实现了去中介化、去渠道化的个性化互联网家装，将原有产业链模式转为产业生态模式，可以通过平台协调、监管所有参与者，更加有效地整合各种资源。

孙宏波副教授作《众智e家——以智能数体为中心的装修新理念》报告

下午17:00，大会圆满落幕。

CNCC大会嘉宾合影

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