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1、2019年人工智能行业现状与发展分析2019年6月目录1.人工智能行业概况及现状51.1全球人工智能企业分布61.2全球人工智能独角兽企业发展情况61.3全球人工智能企业发展情况61.4国内人工智能企业现状71.5国内人工智能历史沿革91.6国内人工智能应用分类91.7国内制造行业应用现状101.8国内人工智能教育现状101.9国内家居行业应用现状111.10国内金融行业应用现状121.11国内人工智能学术及研发环境121.12国内交通行业应用现状131.13国内安防行业应用现状131.14国内医疗行业应用现状141.15国内教育行业应用现状141.16国内物流行业应用现状142.人工智能行业
2、发展趋势分析162.1模式识别发展趋势162.2专家系统发展趋势162.3建立针对重点技术产品的资金支持体系192.4人机博弈发展趋势192.5人工智能上升为国家战略192.6发展人工智能，芯片先行202.7人工智能芯片“云+端” 高速发展212.8语音识别发展趋势222.9推动人工智能核心技术攻关232.10构建有机协同的产业生态并提升服务支撑能力232.11研判安全风险和前沿问题242.12创新思维模式，促进人工智能产业供需对接242.13完善配套政策，营造人工智能产业发展环境242.14积极引导，避免人工智能产业投资失衡253.人工智能行业政策及环境分析253.1国家加强政策支持力度25
3、3.2地方政府扶持政策不断落地263.3人工智能逐步成为国家发展战略273.4“互联网+”推动人工智能283.5人工智能行动实施方案发布294.人工智能行业发展前景304.1人工智能产业链条逐步形成304.2人工智能产业发展塑造智能经济雏形304.3万物互联的背景下， AI 芯片的应用拥有广阔的想象空间314.4智能硬件抢占 C 端入口，数据端入口打通，为算法奠定基础314.5机器人按照应用领域的不同分为工业机器人、服务机器人、特种机器人324.6多层次特征提取提升计算机视觉识别效果334.7深度学习研究的初衷主要就是应用于图像识别344.8语音逐渐成为人机交互的新范式，产品及商业模式成为盈利
4、的关键354.9技术进步与市场需求推动语音识别快速发展354.10语音识别效果不断提升，国内语音识别与合成研究领先国际364.11语音识别技术逐步开放，数据及场景成为竞争关键364.12智能制造成为各国转型升级的核心战略375.人工智能行业投资分析395.1投资阶段：初创期为主405.2投融资规模持续上升405.3投资轮次：集中在B轮之前415.4投资地区：集中度较高411. 人工智能行业概况及现状中国在人工智能研究领域的技术和人才储备正在快速崛起。传统科技巨头百度、阿里巴巴和腾讯目前在人工智能领域处于领先地位。在它们之后，国内还有上百家创业公司正在人工智能的各个方向探索新技术。目前，语音识别
5、和计算机视觉与图像是国内人工智能市场最热门的两个领域。在人工智能的影响下，新的细分领域将会出现(如无人机和智能机器人)，传统行业(如家电、汽车和玩具)也将发生深刻的变革。作为全球最大的汽车市场、最大的家电生产国和最大的无人机生产国，中国正在形成全球最具吸引力的人工智能生态环境。经过多年的持续积累，中国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进
6、入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了中国人工智能发展的独特优势。人工智能国际竞争的大幕已经开启，这个“新赛场”的赛况将直接影响未来国际格局演变的进程。为此，我国需从国家战略高度重视人工智能技术及其产业发展，积极借鉴国际经验，在技术创新、数据开放、标准制定、人才培养和规则制定等方面加以支持和推动，完善产业发展的环境，并以此带动民间投资，更好激发个人和企业的创新创业创造活力。1.1 全球人工智能企业分布从人工智能企业城市分布来看，北京以468家企业个数拔得头筹，
7、其次为旧金山，328家企业、伦敦则位列第三，为290家；上海紧随其后，为233家；纽约排第五，为207家。从城市分布看，中国人工智能企业主要集中在北上广和江浙地区，美国人工智能企业则主要集中在加州、纽约州和马塞诸塞州。1.2 全球人工智能独角兽企业发展情况从独角兽企业看，美国独角兽企业数量最高，为18家，中国为17家，英国3家，德国1家，日本1家，以色列1家。另，对以下独角兽企业进行梳理后，人工智能各细分领域独角兽企业的数量也清晰起来，其中以医疗健康独角兽数量为最高，5家，其次为智能驾驶、面部识别技术，分别为4家；AI芯片、网络安全则分别为3家。1.3 全球人工智能企业发展情况在美国，从事智能
8、投顾的不仅仅是betterment、wealth front这样的科技公司，老牌金融机构也察觉到了人工智能对行业带来的改变。高盛和贝莱德分别收购了Honest Dollar与Future Advisor，苏格兰皇家银行也曾宣布用智能投顾取代500名传统理财师的工作。国内一家创业团队目前正在将人工智能技术与保险业相结合，在保险产品数据库基础上进行分析和计算搭建知识图谱，并收集保险语料，为人工智能问答系统做数据储备，最终连接用户和保险产品。这对目前仍然以销售渠道为驱动的中国保险市场而言显然是个颠覆性的消息，它很可能意味着销售人员的大规模失业。截止2018年12月31日有数据统计显示，有94所拥有人
9、工智能二级学院的中国AI大学，相比2017年增加了21所。AI人工智能教育广泛进入大学专业课程，也是教育部及众多高校优化人才培养的选择。如果说学专业为就业，那么人工智能企业的现状是众多学子需要关注的。近年来，国内也诞生了一批优秀的人工智能初创企业，例如：商汤科技、旷视科技、极链科技、深图科技等众多企业。而多数企业集中在，京津冀、长三角、珠三角地区。1.4 国内人工智能企业现状通过对745家国内的人工智能企业的研究发现，中国人工智能经济发展的推力，包括以“BAT”为首的互联网公司阵营，以清华大学为首的国内高校，以红杉资本中国、IDG中国为首的投资企业，以及爱奇艺、比亚迪、联科控股、海尔集团、中国
10、移动等各领域的领先企业。地域分布来看，人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角大都市圈，占比分别为44.8%、28.7%和16.9%。从省份分布来看，北京占43.2%、广东省16.9%、上海市14.9%、浙江省8.3%。投融资情况来看，2018年有融资行为的577家企业，融资总额为3832.22亿人民币，在全排名第一。当前人工智能领域从业者的主要来源于两方面，一是国内外高校，包括国内的清华大学、北京大学、上海交通大学等，以及国外的美国斯坦福大学、美国卡耐基梅隆大学、美国得克萨斯大学、新加坡国立大学等。二是国内外知名的互联网科技企业，包括国内的百度、阿里巴巴、腾讯、华为等，以及国外的微软、谷
11、歌、IBM、微软亚洲研究院等。投融资方面，人工智能企业的主要投资除了各大投资公司以外，还有很多企业对企业的投资行为，活跃的企业有腾讯、阿里巴巴、百度、联想等。在应用领域方面，人工智能企业广泛应用于18个领域，其中企业集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用的企业数量最好，分别达到了15.7%和10.5%。其次是智能机器人、新媒体和数字内容、智能医疗，分别为9.8%、9.4%、7.7%。AI人工智能技术已经广泛应用于多个领域，包括最近的中美贸易摩擦，全球人工智能竞赛，5G竞赛等事件，都可以看出科技实力在国际平台上作用。近年来国家和企业、机构都有大量的研发投入，也获得了诸多科技成果。那么各大
12、高校设立人工智能专业，也是应时代要求的结果，为中国培养更多的人工智能产业的应用人才而准备。1.5 国内人工智能历史沿革人工智能大致可分为三个阶段：第一阶段(1956-1980) 人工智能诞生；第二阶段 (1980-2000)人工智能步入产业化；第三阶段（2000-至今）人工智能迎来爆发。1.6 国内人工智能应用分类从全球范围来看,全球人工智能企业主要集中在 AI (各个垂直领域) 大数据和数据服务 视觉 智能机器人领域 其中,AI 企业主要集中在商业(主要包含市场营销和客户管理领域) 医疗健康 金融领域。从中国来看，各垂直领域的 AI 企业同样集中。在各类垂直行业中，人工智能渗透较多的包括医疗
13、健康、金融、商业、教育和安防等领域。其中，医疗健康领域占比最大达到 22%，其次金融和智能商业领域占比分别达到14%和11%。经历了技术驱动和数据驱动阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深入落地到各个行业之中去解决不同场景的问题。此类行业实践应用也反过来持续优化人工智能的核心算法，形成正向发展的态势。目前，人工智能主要在制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、物流、教育等行业中有广泛的应用。1.7 国内制造行业应用现状随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。人工智能在制造业的应用主要有三个方面：
14、首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。1.8 国内人工智能教育现状人工智能作为一门新兴专业，学科内容涉及面也非常广，通过对各大高校的专业课程可以发现，人工智能会涉及到：计算机科学、信息论、控制论自动化、仿生学、生物学、心理学、数学逻辑、医学、感知学、医学等多个学科。其行业发展的宽度涉及金融、安全、医
15、疗、文娱、教育、汽车等多个领域。去年6月份，清华大学正式成立了人工智能学院，由清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长，清华大学交叉信息研究院院长、图灵奖获得者姚期智担纲学术委员会主任。在清华大学计算机科学与技术系下属有智能技术与系统、人机交互、计算机网络技术、高性能计算、计算机软件等多个研究所或项目。交互式人工智能课题组隶属于清华大学计算机系人工智能实验室，主要从事机器学习与自然语言处理的应用基础研究，主要研究方向有深度学习、强化学习、问答系统、对话系统、情感理解、逻辑推理、语言生成等。交互式人工智能(Conversational AI, CoAI)的研究主要包括：泛问题回答系统、任务或目标对话系统、开放领域闲聊系统。例如小度音响、Applel-Siri、微软小冰，而微软小冰侧重于和用户闲聊、情感交流与陪护，是社交机器人走进千家万户的重要基础和前提。作为更宽泛的人机交互的概念，交互的形式不仅限于语言情景，更包含图像信息、语音多媒体等，使其可以理解使用者，1.9 国内家居行业应用现状智能家居主要是基于物联网技术，
