著 者:韦尔丹 (Verdhan, Vaibhav) 著

出版者：北京:清华大学出版社,2022

ISBN：978-7-302-59465-9   

索书号：TP311.561/971

馆藏信息

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提要文摘附注:本书首先介绍机器学习，重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同，接下来讲解回归和分类问题，包括背景数学知识，算法(线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯)，高级算法(随机森林、支持向量机、梯度增强)，以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现，本书最后讲述完整的端到端模型开发过程，其中包括模型的部署和推护。