原创：谭婧
人工智能既是计算机科学的一个分支，又是一个融合了多种学科的交叉学科，由一组在统计和优化方面有很强根基的技术组成，它允许人们发现数据中的模式。加上其最近几年的高速发展，内涵和外延也在不断的变化，新兴的子领域不断涌现，导致工业界和学术界并没有一个对人工智能的明确定义。
“用特定的技术来定义人工智能，例如，“深度学习”是不全面的，因为历史告诉我们，构成人工智能的要素会随着时间和视角发生显著变化，用特定的功能定义人工智能，例如,“人脸识别、目标识别”同样也是有问题的。
所以，甚至可以这样说“人工智能”这个词被创造出来几十年后，如何定义它的讨论依然热烈。总的来说，一个好的人工智能定义是具有挑战性的。从高层次的理想目标(例如，“会思考的机器”或“执行通常需要人类智能的任务的计算机”)来定义人工智能很简单，但没有任何实际用途。它也有助长炒作人工智能的副作用。
尽管人工智能的发展令人兴奋和宣传过激，但明智的做法是，注意到著名学者在评估这些发展的真正意义时所表现出的谨慎。（完）
