智能服装和传统服装的区别：传统服装主要是由普通纤维剪裁制作而成, 主要的功能是蔽体, 美观时尚。而智能服装主要是由智能材料构成, 如：光纤、记忆纤维等, 智能服装需要考虑电子元件的配置问题, 既要保证智能化, 又要穿着舒适。对于与人工智能相结合的智能服装, 设计中还需要考虑服装与人工智能的交互性、智能服装材料的可用性以及配套的服务等。

人工智能在服装设计中的尝试：智能服装需要多门学科的前沿技术, 主要是通过两大类方法来实现服装的智能化。

一类是运用智能服装材料, 包括形状记忆材料、相变材料、变色材料和刺激———反应水凝胶等。

日本东京大学研究的隐形衣，利用视觉伪装而起到隐身的作用，它由回射性纤维构成。

再如意大利时装设计师马乌罗斯·塔里阿尼研制出了一款“懒人衬衫”，它的主体材料是用形状记忆纤维织造的，袖子长度能随温度变化而变化，还可根据人体的排汗状态改变廓形。

仿生技术是利用仿生学原理，以细胞为蓝本，开发出向生物体的多功能靠近、功能上接近甚至超过生物体组织的材料。仿生是一种模仿，通过模仿生物等其他东西来实现为人类社会服务。

伦敦的设计师仿造海葵的形状及特征，发明的一个置于人体两侧肩部的可穿戴设备Ripple，当Ripple捕捉到对用户投来关注或感兴趣的目光时，便会像海葵一样抖动它的触须来提醒用户，而当用户遇到喜欢或者感兴趣的人时，Ripple便会轻轻拍打用户的胸膛提醒用户的注意 。

还有科学家模仿荷叶的自清洁现象开发了自清洁服装，通过研究蜘蛛丝开发了用于防弹衣中的“生物钢”。

第二类是将信息技术和微电子技术引入人们日常穿着的服装中, 包括应用导电材料, 柔性传感器, 无线通讯技术和电源等。

机器人外骨骼技术是融合传感、控制、信息、融合、移动计算,为操作者提供一种可穿戴的机械结构的综合技术。一般是指套在人体外面的机器人，也称“可穿戴的机器人”。主要面向高龄护理、残疾人辅助、消防及警察等危险作业的用途。

3D打印技术即快速成形技术的一种，它是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可黏合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。过去其常在模具制造、工业设计等领域被用于制造模型，现正逐渐用于一些产品的直接制造。3D打印的服装一般采用重力铸造的创新技术，通过3D打印模具进行打印。

随着3D 扫描技术的出现可以很方便地为客人量体裁衣，减少了材料的浪费。它降低了定制的成本，为快时尚品牌做出了很大的贡献，并且帮助消费者以更少的成本定制个性化服装。

智能安全服装主要是从五个方面进行发展：

一是开发智能纤维；

二是利用混纺、交织和嵌入方法；

三是通过后整理加工；

四是应用特定的组织结构；

五是通过电子信息等前沿技术制造智能电子元件，使电子元件做到功能更加齐全、更轻薄、体积更小、功耗低，以及更加柔性、可洗涤性。

未来智能服装的发展方向必将是在各领域技术交叉融合的前提下划分为四个方向：体征检测方向、安全防护方向、热舒适性提升方向及智能变幻方向。

智能服装需知的问题：

1.舒适度：各种技术的结合不可避免的会使用新型智能材料或者可穿戴设备来提高产品的性能。智能服装在运用人工智能技术时, 不仅要考虑到服装的功能性的同时, 还需要考虑到服装面料或可穿戴设备在接触人体皮肤时人体的舒适度和安全性, 服装是否符合人体工学以及服装在穿着时是否安全等问题。

2.用户需求：人工智能服装作为功能服装, 最主要的目的是为特定的用户提供服务, 并且能服务于不同的需求, 能经受住买方市场的主观选择。由于用户们的生活环境、社会阶级、教育背景的不同, 导致了他们对新的产品的接受程度也会不同。需要设计师在设计的过程中就要对用户认知、产品体验和人工智能情感的接受度进行评估, 从而满足客户心理和生理上的需求。同时设计师还需要关注新科技的发布, 与科技的发展实时接轨, 更好的适应用户的需求。

未来发展趋势：

未来智能服装的发展趋势将由仅作为某种传感装置感知服装微环境和外界环境载体的被动式智能服装发展为主动式智能服装，使得智能服装不仅可以感知穿戴者服装微环境和周围环境，而且还能够利用执行器做一定的操作。进而再发展成为能够根据服装微环境和外界环境的变化智能地采取一些操作并做出反馈,或者执行预先在微型计算机系统编好操作程序的超智能服装。未来的智能服装将是各领域技术互相融合的产物，将具备更大的发展潜力。

编辑 | 沈晓洁

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