物联网 (IoT)通过实现设备之间的无缝连接和通信,改变了我们与技术交互的方式。随着物联网的不断发展,开发人员和组织可以使用各种工具来高效开发和部署物联网解决方案。
各种工具,包括硬件和软件平台、网络分析仪和物联网专用平台,使开发人员能够高效地构建、连接、分析和监控物联网解决方案。这些工具可加速开发、确保数据安全并优化物联网应用性能。
设备管理:注册、配置和监控 IoT 设备,包括配置、固件更新和远程管理。
数据可视化:可定制的仪表板,用于实时监控和分析物联网数据,促进数据驱动的决策。
连接和集成:支持各种物联网协议、云平台和数据库,实现设备和服务之间的无缝通信。
规则引擎和自动化:根据物联网系统中的特定条件或事件定义规则、触发操作和任务自动化。
安全和隐私:身份验证、访问控制、加密和安全通信协议,以保护物联网设备和数据。
可扩展性和性能:优化大规模物联网部署、管理大量设备和处理大量数据。
分析和机器学习:数据处理、异常检测、预测建模和智能洞察的高级功能。
物联网开发工具
物联网 (IoT) 通过连接设备并支持数据驱动的决策,彻底改变了行业和日常生活。到 2024 年,开发人员和组织将拥有广泛的物联网工具来进行高效的开发和部署。在本文中,我们将探讨2024 年最值得考虑的 16 种物联网工具。
1.Arduino
Arduino为物联网市场生产电子设备和软件,为各种项目提供一流的硬件。他们是物联网工具领域的领先公司,可以轻松构建功能性和创新性的机器人和家庭自动化项目。
Arduino 板:Arduino 为具有不同规格的 IoT 项目提供多种微控制器板。
Arduino IDE:集成开发环境 (IDE) 提供用户友好的界面,可简化编写代码并将其上传到 Arduino 板的过程。
库和示例:Arduino 提供了大量预先存在的代码和示例,简化了物联网应用程序的创建。
社区支持:Arduino 社区由一群充满活力的开发人员组成,他们积极互动、交流知识并为其他用户提供帮助。
Apache NetBeans 是一种多功能集成开发环境( IDE ),它是开源的,并提供对各种编程语言的支持。它为物联网应用程序的开发提供了强大的平台。
语言支持:NetBeans 支持多种编程语言,例如 Java、JavaScript、C++ 等,使开发人员能够为其 IoT 项目选择理想的语言。
项目管理:NetBeans 通过模板、代码完成和调试简化了 IoT 应用程序开发。
插件和扩展:NetBeans 拥有一个蓬勃发展的插件生态系统,可满足 IoT 特定要求。
协作工具:NetBeans 通过版本控制、代码共享和协作功能促进 IoT 项目的团队协作。
Kinoma 是一个物联网工具集,可简化嵌入式应用程序和设备的开发。它包括一个JavaScript框架和用于快速原型设计的硬件套件。
概述和特点:
Kinoma Create:Kinoma Create 是一款硬件开发套件,具有可编程设备和支持触摸的彩色显示屏,用于快速构建物联网原型。
JavaScript 框架:Kinoma 的 JavaScript 框架使开发人员能够在熟悉且易于访问的编程环境中创建物联网应用程序和用户界面。
集成工具:Kinoma Studio 通过用于构建和连接工作流程的可视化界面,简化了物联网应用程序的创建和管理。
互联网连接:Kinoma 使 IoT 设备能够使用各种通信协议与其他设备、云服务和 Web API 连接和通信。
MQTT 是一种轻量级消息传递协议,用于高效物联网通信,可实现低带宽消耗的实时数据交换。
轻量级:MQTT针对资源受限的物联网设备进行了优化,处理能力低且带宽有限。
发布-订阅模型:MQTT 使用发布-订阅模型,其中设备向主题发布消息,其他设备订阅接收消息。
QoS 级别:MQTT 具有三个级别的 QoS,可根据应用程序需求进行可靠的消息传递。
保留消息:MQTT 保留最新值,确保订阅者即使在发布过程中离线也能收到最新消息。
Wireshark是一款功能强大的网络协议分析器,是开发人员监控和分析网络流量必不可少的工具。它提供了有关物联网设备和网络之间通信的详细见解,这对于物联网应用程序开发和调试至关重要。
网络流量分析:Wireshark 捕获并分析网络数据包,揭示物联网设备和网络通信。
协议支持:Wireshark 通过支持MQTT、HTTP、CoAP、Zigbee等协议来分析 IoT 网络流量。
过滤和搜索:Wireshark 通过允许用户过滤和搜索特定数据包或数据模式来简化分析。
数据包解码:Wireshark 将网络数据包解码为可读格式,有助于识别问题并了解信息流。
Mainspring 是一个在云端运行的物联网开发平台,使物联网应用程序的创建和管理变得更加容易。它提供了广泛的工具和服务,可以简化物联网项目的开发和部署。
快速应用程序开发:Mainspring 通过用户友好的可视化界面和拖放功能实现免编码物联网应用程序设计。
设备管理:用户可以使用平台强大的设备管理功能远程监控、控制和更新物联网设备。
数据分析:凭借其内置的数据分析功能,Mainspring 使用户能够从物联网数据中提取有价值的见解并做出数据驱动的决策。
安全性和可扩展性:该平台强调确保数据的安全性,并提供可扩展性选择以适应物联网部署的扩展。
Node-RED 是一种用于可视化编程和连接 IoT 硬件设备、API和在线服务的工具。它在网络浏览器中提供流程编辑器,使用户能够通过节点的可视连接创建物联网应用程序。
基于流的编程:Node-RED 使用基于流的编程来连接节点并创建 IoT 应用程序。
广泛的节点库:Node-RED 具有多种预构建节点可供选择,可轻松与 IoT 设备、协议和服务集成。
实时监控:该平台提供实时仪表板来监控和可视化物联网数据。
轻松集成:Node-RED 与各种工具和平台无缝集成,使其适用于物联网开发。
Eclipse IoT 是一个开源平台,可通过各种工具和框架简化 IoT 应用程序开发和管理。
Eclipse IoT 项目:Eclipse IoT 提供用于 IoT 开发的项目和框架,涵盖设备连接、数据管理和安全性。
互操作性:该平台强调互操作性,使开发人员能够集成来自不同供应商的物联网设备、协议和云服务。
可扩展性和性能:Eclipse IoT 提供可扩展的工具和框架,用于高效管理大规模 IoT 部署。
社区支持:Eclipse IoT 拥有一个充满活力的开发人员社区,他们为项目做出贡献、分享知识并提供支持。
ThingsBoard IoT 是一个开源平台,用于收集、分析和可视化来自 IoT 设备的数据,为管理和监控 IoT 部署提供强大的功能。
概述和特点:
设备管理:ThingsBoard IoT 通过注册、配置和监控来管理 IoT 设备。
数据可视化:自定义仪表板和小部件以实现物联网数据的实时可视化,从而实现数据驱动的见解。
规则引擎:使用 ThingsBoard 的规则引擎根据条件或事件定义规则并触发操作。
集成选项:灵活地与物联网协议、云平台和数据库集成,以构建物联网应用程序。
Zetta IoT 是一个用于可扩展 IoT 系统的开源平台,将一切都视为统一设备和服务交互的 API。
以 API 为中心的方法:Zetta IoT 将每个 IoT 设备和服务视为 API,以实现无缝集成和交互。
可扩展性和灵活性:利用 Zetta IoT 的可扩展设计管理分布式物联网系统中的大量设备。
实时流:Zetta IoT 支持物联网数据的实时流,以进行即时处理和分析。
基于网络的界面:通过任何浏览器上基于网络的界面访问和管理物联网设备。
11. Wia
Wia是一个云平台,简化了将物联网设备连接在一起并与外部服务连接的物联网应用程序开发。使用Flow Studio,可以连接物联网开发板,物联网设备,传感器和外部服务。它与其他人有点不同,因为它使用复杂的块来执行复杂的操作,如管理传感器。它支持多种物联网开发板,如Arduino MKR1000,MKR1200,Espressif,Raspberry Pi,Particle等。此外,它还支持AWS,Twitter,Twilio等多种外部服务。
12. Visualino
Visualino是一个可视化编程环境,支持多个Arduino板。它支持Windows OS,OS X和Linux。目前,关于这个项目的文档并不多。
它生成Arduino本机代码,可直接在Arduino兼容板上运行。这是一个开源项目。
13. XOD
XOD是一种用于微控制器的可视化编程工具。它基于Node概念,可以表示传感器,电机或某些功能代码,例如比较操作,文本操作等。每个节点都有一个输入和一个输出,连接所有节点,以便我们可以定义IoT应用程序逻辑。XOD生成本机代码,您可以在Arduino兼容板上运行并在其上运行。它主要支持Arduino。
14. Wyliodrin
Wyliodrin是一个完整的平台,包括一个支持多个原型板的可视化编程工具。它帮助用户从开始到部署阶段。它支持几种可用于代替可视化编程IDE的编程语言。可视IDE基于Google Blocky构建。它基于块的概念,块是执行任务的一段代码。结合块并定义其顺序,我们可以定义IoT应用程序业务逻辑。
15. Ardublock
Ardublock是Arduino的图形化编程语言。这个可视化工具的有趣之处在于能够与Arduino IDE集成。它在编程的基础上使用块概念。例如,使用这些块,我们可以设置引脚的状态或读取其值。使用Ardublock,与Arduino引脚的交互变得非常简单; 这只是拖放一些块并以正确的方式连接它们的问题。最后,可以生成可在Arduino板上执行的本机Arduino代码。
16. ReactiveBlocks
“Reactive Blocks是一个可视化模型驱动的开发环境,支持正式模型分析,自动代码生成,分层建模以及Java平台的大量现成组件库。通过组合可重用的块,开发人员可以以图形方式创建复杂的应用程序。”
结论
这16个物联网工具支持开发和管理物联网应用程序的多种功能。拥有针对特定领域的工具是一件很棒的事情。这些工具可以增强您的工作流程并且易于学习。
可帮助开发人员构建复杂的物联网解决方案,而无需编写大量代码行。对于专注于物联网硬件部分的人来说,这可以是一个简单的解决方案,并希望在不花太多时间的情况下轻松开发和使用。
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