结论：平均薪资在11K左右，大约有20人的薪资在10-14K之间。

2、年龄分析

结论：年龄分布三个层面，23岁左右的应届毕业生，24-27岁的初入职场工作不顺利的转行一族，28岁以上不甘平凡，继续创造辉煌的老司机。

3、专业分析

结论：大数据技术并非一定要科班出身的才可以从事，从数据可见，非IT类专业学生占据一半

4、学历分析

结论：大数据技术并非大家口中的高精尖，只有研究生可从事，从上图数据可见，专科学员占到接近20%的数据，且平均就业薪资在9800元。

其次，从各大招聘网站看招聘的数据

下面是从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。

综合以上三点来看，大数据人才的就业还是比较容易的，只要你通过好好学习大数据技术，掌握了扎实的大数据技能，然后去找一份大数据工作是很轻松的。

第三、大数据相关岗位薪资情况

上面第一点分析是通过培训公司的数据来看的，该培训公司在成都，所以可想而知就业的薪资水平是参照成都地区的，qici 我们分析了第三方的招聘网站上的大数据岗位的招聘信息中的薪资数据，下面以北京为例，来了解下大数据几大相关职位的就业薪资水平。

上图中大数据开发工程师培训薪资在3万左右，当然这个薪资一般是需要有过开发经验的就业学员或者是有一定工作年限的人员可以达到，刚毕业的学员只有极少部分可以拿到接近的薪资。

数据分析师因为更偏向于数据统计、数据分析这款，对于技术要求不高，相较于大数据开发等技术类职位，薪资略低，但是目前随着大数据可视化的热门，数据分析师如果再具备数据可视化设计的能力，薪资待遇也会进一步提升。

再来看下hadoop工程师，平均薪资在两万左右，相较于大数据开发，单存的hadoop工程师因为掌握的技术单一，所以薪资待遇会略低点，不过可以通过学习，扩充自己的技能，薪资也会增长较快。

数据挖掘作为大数据的核心环节，同样因为在互联网场景中，深挖出有价值的数据，才能够为企业提供有价值的参考。所以目前这块的薪资待遇在两万多左右，也算不错的。

相较于单纯的编程开发，算法工程师则要更高端点，因为算法不同于编程，函数的使用，还需要运用到大连的高级数学的知识，相较而言门槛也较高，目前来说可能需求不是很高，但是大数据技术的发展，对于算法工程师的需求会不断增加，薪资待遇也会提高。

总结：大数据就业薪资根据地区不同、经验不同有较大的差异，但总体而言，学习大数据技术，掌握核心大数据技能，薪资相较其他行业、其他技术都有明显提升。

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