大数据处理的六个流程

大数据处理的六个过程包括数据采集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数

据显示

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数据可视化、数据应用。数据质量贯穿于整个大数据过程，每个数据处理环节都会

对大数据的质量产生影响。

数据分析是大数据处理和应用的关键环节，它决定了大数据集的价值和可用性，以及

分析和预测结果的准确性。在数据分析过程中，应根据大数据应用情况和决策需要选择合

适的数据分析技术，以提高大数据分析结果的可用性、价值性、准确性和质量。

数据可视化是指将大数据分析和预测结果以计算机图形或图像的形式显示给用户，并

能与用户交互的过程。

大数据应用是指将分析处理后挖掘出的大数据结果应用于管理决策、战略规划等的过

程，是对大数据分析结果的检验和验证。大数据应用过程直接反映了大数据分析处理结果

的价值和可用性。