大数据分析师要学什么？想要成为一名合格的大数据开发人员，需要掌握Java、MySQL、Linux、Hadoop&HDFS、Zookeeper、YARN、mAPrEeduce、Scala、SparkCore、Hive、SparkSQL、Sqoop、Flume、数据仓库、SuperSet、Azkaban、Kafka、Redis、StructuredStreaming、Flink、ClickHouse、HBase、Elasticsearch等内容。

　　1.企业级离线智能

　　企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、 数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东云离线ETL

　　2.企业级实时数据仓库

　　流数据接入、基于Flink实时数据开发、流批一体数据仓库开发、数据湖开发、实时ETL、 实时监控系统和京东云实时数据开发

　　3.企业级项目实践

　　企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和京东云项目、性能调优

　　大数据分析师是大数据领域非常重要的职位。大数据分析师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言和表示工具。算法设计是大数据分析师需要掌握的关键内容，而编程语言的作用就是完成算法的实现。此外，大数据分析师还需要掌握一些常用的分析工具。

　　以上对大数据分析师要学什么进行了详细介绍，从零基础开始学习大数据开发，虽然起点低，但是发展空间有很大，只要掌握扎实的大数据技术，在工作中不断地积累工作经验，学习新技能，才能获得更好的发展。因此想要进入大数据行业的同学赶快抓住机遇，今早进入大数据行业吧！