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来源:北京钛基数据科技有限公司
任职要求:1.须已毕业的大专及以上学历,年龄20-28之间;2.签订正式合同.五险一金;3.无经验者,由公司项目经理带;岗位职责:1.全日制专科及以上计算机.互联网相关专业,须全职;2.支持公司各业务部门的数据需求,从数据仓库中提取数据并反馈给业务部门;3.配合其他分析师一起构建并完善公司各业务数据分析体系,帮助公司进行业务监控并参与重大战略决策分析。
来源:深圳市名扬盛世文化传播有限公司
岗位职责:1.协助数据主管每天进行数据.报表的发放。2.每天发放新数据并进行统计规划。3.协助数据主管负责公司业务的经营数据监控,数据分析.通报,及时发现业务发展中存在的问题并形成工作建议反馈。任职资格:1.大专以上学历;2.逻辑思维强,并具有较强的沟通协调能力;3.熟练使用WORD.EXCEL.PPT等办公软件;4.责任心较强.工作严谨细致.良好的学习能力和逻辑思维能力;
来源:北京百叶信息科技发展有限公司
任职要求:1.须已毕业的大专及以上学历,年龄20-28之间;2.签订正式合同.五险一金;3.无经验者,由公司项目经理带;4.在京工作一年后要求回当地工作的,可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。岗位职责:1.全日制专科及以上计算机.互联网相关专业,须全职;2.支持公司各业务部门的数据需求,从数据仓库中提取数据并反馈给业务部门;3.配合其他分析师一起构建并完善公司各业务数据分析体系,帮助公司进行业务监控并参与重大战略决策分析。职位要求:1.应届毕业生优先,有志于IT.金融行业长远发展(金融.经济学专业可放宽至大专);或对金融.IT行业有强烈意愿者。2.良好的沟通能力,很好的亲和力和较强的人际交往能力;
来源:大连文与众合科技发展有限责任公司
岗位职责:1.及时有效的与数据部门和运营部门沟通验收进度,整理和反馈项目问题;2.对验收数据进行分析,了解其内在规律,为解决项目问题提供可行有效的解决思路;3.协助数据部门,收集和整理相关信息,做成表格的形式;岗位要求:1.大专及以上学历,理科及信息管理与计算机科学.数学统计等专业优先;2.熟练使用EXCEL,了解一种主流数据库的增删查改;3.具备良好的文档规范性编撰能力;
来源:唐山庭硕机电设备有限公司
职位描述:1.建立和完善日常业务报告体系,及时.准确.完整地披露项目整体经营情况;2.基于业务需求和数据价值洞察,参与搭建数据分析体系及数据报表平台,推动项目数据化运营及自动化运营,提升数据分析效率;3.独立完成数据分析及日常数据支持工作,善于从数据中发现问题,对运营过程进行监控和预警,为业务拓展及优化提供决策建议;4.其它数据分析.市场分析需求。任职要求:1.大专及以上学历,数学.统计学.计算机.计量等相关专业优先;2.对数据分析有强烈兴趣者优先;有文本分析/文本挖掘经验者优先;3.熟悉数据库/SQL等,熟练使用Excel,掌握常用的数据报表/数据可视化工具;4.具有良好的逻辑思维能力,熟练掌握常用的数据分析方法,具备独立完成数据分析报告的能力;5.思维敏捷,具备良好的沟通和书面表达能力。
收入区间分布(单位:人民币/万)
<6.76 29%
6.76-9.41 27%
9.41-12.06 18%
12.06-14.70 10%
>14.70 16%
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以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类: 1、日常数据统计指标分析; 2、数据波动分析; 3、指标体系构建及报表建设; 4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测; 5、AB 测试设计及结果分析; 6、因果分析; 对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了! 但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击! 如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径: 1、移花接木:招实习生,让实习生做; 2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求! 3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。 当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。 有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!! 文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。
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