区块链技术在供应链中的应用

区块链技术在供应链管理中的应用什么是区块链？区块链是一种分散式，去中心化的，用于统计多方交易的数据系统，交易中的各方均可对有关的数据进行验证，从而能避免数据篡改或数据丢失。同时，这种数据系统也能被编程作为一种指定交易的自动触发器，这意味着交易方事前做好的有关交易时间的商定也能被统计在案，当交易时间届时能够由系统作自动触发，避免交易某一方延迟交易而造成的违约（特别是对于付款的操作，这一点对交易方有较强的保障性）。在加密货币网络中，区块链的特性使其能够替代法定货币的一部分功效，而与法定货币相比，它尚有一种不可替代的功效，即允许匿名的多方（理论上无人数上限）能私密和安全的前提下进行交易，而不需要有某一方作为交易中央进行统筹。如果将其应用在供应链中，一种可能的场景是，限定人数的已知交易方能避免任意一方的恶意操作从而保护交易的贯彻及其安全性。如果要实现这个场景，那意味着有关的区块链需要含有一种新的对应的许可，一种新的能代表在区块上进行交易的原则，以及有关的一系列既定的交易规则，而在相称的区块链技术公司中，以上的这些因素现在都在研究当中。区块链技术在供应链管理中的的优势近来由某些行业领先的零售型公司所进行的研究指出，其实从上世纪90年代开始，ERP（Enterpriseresourceplanning，公司资源计划系统）的应用中，大家就已经意识到供应链信息和数据分享为链条上全部合作方所带来的便利。然而，对于这种大规模的供应链公司来讲，复杂交易中各个交易方对数据的可视化程度不同始终是一种对供应链的挑战。我们能够通过一种简朴的例子来看一下现有的ERP系统和构想中的区块链技术对于供应链中实际操作的不同之处。假设，现在有一笔交易，由一种零售商作为采购方向一家工厂提出某一种产品的采购需求，同时有一家银行是这家工厂的贷款方，为其提供资金支持。这个交易会涉及到信息流，实物流，以及现金流。然而，我们非常清晰任意一种单独的流都不代表交易结束，必须三个流都按预设的轨迹进行流通并达成才意味着交易的终点。然而在现实世界中，即便是最先进的ERP系统，配合人工的审核及检查，都不能有效地在三个流之间进行可靠的连接（例如，信息流与实物流之间的连接，在现有的技术上并不能做到100%可行，交易双方普通要通过不同的系统才干看到物流的状态，而这个物流的状态与ERP之间的信息状态并不是实时更新的），这会使得操作上的错误难以避免，并且为后续的制订决策的速度以及解决供应链各方冲突造成了某些难度。并且在实际操作中，ERP系统往往并不是100%完善的，有不少节点需要人工的输入，这些输入极有可能带来某些操作的错误，例如，输入错误的库存数，错误的船期，甚至对付款进行双重操作，这些错误往往并不能实时反馈出来。只有在事后已经发现有问题了再往回追溯时才干发现这些错误所在。并且，这个回追的过程往往要耗费更多的人力，时间，金钱。造成这个问题的本源在于ERP系统的设计只是将其作为一种统计工具，绝大多数的ERP系统并不含有高级别的判断能力，特别是很难把单独一种交易中全链条数据完整地整合出来。举个最简朴的例子，如果一种供应商和采购商之间每天发生上百单的交易，ERP系统很难在这上百单交易的付款中清晰判断出哪些交易的货款已完毕交付，普通状况下是不能减少人工对账这个环节的，同样，对于物流的信息也会存在类似的状况。能够想象，对于一家每天要进行成千上万次交易的公司来讲，需要耗费在交易信息上的人力物力时间都将是一种巨大的数字。而更糟糕的是，在真实世界中发生的例子普通都要比上面举的例子更复杂，牵涉到的上下游供应商更多，物流的状况更复杂（一张订单分批出货是常有的事），费用的流向（定金+分批货款）更多，甚至尚有非经常见的代理商的加入。以上的任意一种信息不同时或是由于人为输入系统数据造成的错误将会使得整个链条上的数据追踪变得更加困难，万一出了问题后要找到出错点所需要耗费的资源也就更多。为了规避类似的问题产生，现在诸多公司会采用不同的审核手段去确保交易流程的正常进行。审核确实对于确保交易与合同的符合性非常有用，然而，由于其采用的方式所限，审核这种办法并不能协助供应链上有关的各方及时就出现的问题作出决定。打个比方，通过盘点（审核算物库存的一种最常见方式），一家食品家工厂很有可能在其仓库里发现一批已通过了使用期但仍未出货的库存。然而这只能反映一种既定事实，而造成这个既定事实的因素是什么？盘点并不能告诉我们。而事实上，这个既定事实可能来源于有关环节上任何一点的小错误，例如不精确的在仓库存管理，生产线上过量生产，订单修改但不及时沟通，物流运输环节的遗漏，等等等等。有了盘点的成果，还必须把这些全部有关的环节全部进行类似的审核和检查才有可能找出问题的本源。为理解决类似的问题，诸多公司也引入了RFID或其它形式的电子标签，但愿通过这样的形式使实物数据能连接到ERP系统内从而能把信息流+实物流尽量匹配在同一种系统中。有了这些工具的辅助，实物流的统计将会实现数据化和自动化（或最少使半自动化），并且核心是数据化的实物流能与ERP系统中的信息流打通。这种做法固然能减少一部分人手操作造成的错误，然而我们也必须意识到无论用那种实物流数据化形式，对于公司来讲都是一笔极大但对客户来讲是没有价值的投资。由于绝大多数的状况下，RFID或电子标签在不同的系统中数据不能做到完全兼容，供应商所提供的RFID并不能直接应用于采购商的ERP系统。如果采购商想用这些RFID，还必须对自己的系统进行二次开发。因此现在的大型零售公司所采用的方式是反过来，由采购方去设立RFID或电子标签的原则，供应商负责执行，那其实对于供应商的系统来说，也同样面临着二次开发的问题，最后的成本都会转嫁到消费者的头上。如果我们采用区块链的技术来管理这些统计，那以上的这些数据，例如库存数量，订单明细，贷款详情，提单等信息都将会分派成一种个含有独立认证信息的数据块（与现在所流行的比特币技术类似）。除此以外，在链条上的任意一种参加者还能反向提供属于他们自己的认证信息或电子前面，这样，他们能够对数据块进行反向认证并把这双重认证的信息添加到整条区块链上。这样，交易上的每一种操作者除了能拥有共享的信息外，还能将自己的认证信息传递到链上的其别人，既保持了信息的透明度，也保正了交易的安全性。有了区块链技术，我们能够再回看一下刚刚举的那个例子。首先，采购方会生成一种订单并以加密数据块的形式发向供应商，供应商在确认订单后来，同样也已加密数据块的形式发送给采购方。然后，供应商以此订单作为抵押，向银行申请贷款，由于订单的数据块上拥有采购方和供应商双方的加密信息，因此其可信度会更高，对于银行来讲坏账风险也更低。而银行批发贷款的同意书也将通过加密数据块的方式向供应商发放。以上这三个数据块都将会变成这一条区块链上的一环，并能够随着这张订单的进行不停地向链上添加数据块，直至订单完毕为止。（下图能够看出传统数据方式与区块链方式的区别）从以上的例子我们能够看到，区块链的其中一大优势在于同一链条上的数据块的数据对于全部参加方来讲都是实时的透明的，并且每个参加方所发放的数据都拥有属于自己的数据加密信息，能确保数据不被破坏或篡改。也就是说，用区块链技术来统计的供应链信息将是完整的，可信的，不可篡改的。从这个层面上来说，区块链技术就算不能完全消除，但必定也大幅度地减少供应链中执行，追溯性，协调性等常见的问题。由于数据透明，并且已经放上区块链的数据不能再被更改，这使得全部参加者都能掌握交易的进程，识别错误，并能明确交易各方对于放上区块链的数据的责任。而全部的有关交易的历史数据，都将能协助参加的各方在下次再进行类似交易的时候更快更加好地做出决定。银行不需要再有多出的财务报告或财务审核去决定与否要给一家供应商提供贷款，采购方或供应商也能够凭借过去的历史数据快速决定与否能够跟对方再次进行合作或扩大或缩小合作的范畴。再进一步，以上提到的许多功效能够再进化成“智能合同”，也就是说，通过判断整个交易中实现的数据与合同数据的一致性，由电脑来判断采购合同与否完毕，与否能安排付款。同样，这个操作能更大程度地避免在供应链财务端所出现地人为失误造成的损失，又或是延误付款造成的合同争议。请记住，区块链技术并不是替代传统的交易流程，更不是取代现有ERP的功效。它更多的作用是把不同的公司及其原有的系统通过一种统一的方式把需要的数据连接到一起，每个公司需要把自己系统中与某个交易有关的数据做成加密数据块并加入到该交易的区块链中。通过这样使得不同的公司间的数据流能无缝而又安全地衔接在一起。区块链在供应链管理中的具体应用增加可追溯性的管理：大型的制造商（例如大型车企，家电制造公司或手机装配商），以前对于每个零部件供应商的追溯性管理始终都是一种庞大的工程，要么是规定供应商都采用同样原则的电子标签或RFID，要么是在收到供应商的零部件后内部做一次调节统一贴上公司内部的电子标签，无论哪种做法都是耗费时间但没有任何附加值的动作。使用区块链技术后，每个零部件在出厂时，都可把已有的电子标签做成加密数据块，并随着供应链的制造与售卖进程，不停进行信息添加。这样，当产品达成最后顾客手中时，每个终产品所搭配的区块链中将包含其全部涉及到的零部件的追溯信息，从而使追溯性管理大大简化，并减少不同系统兼容问题所造成的数据错误或丢失。同样，对于生鲜食品零售商以及药企等对追溯性高的公司，这个技术也非常实用，由于其中还能够添加进冷链运输等特殊物流信息。另外一种附带的好处就是，市面上的仿制品是必然不含有这个区块链信息的，因此对于仿制品的甄别也不需要再投入额外的成本进行管理。增加供应链效率并减少干扰：供应链越是复杂，规模越是庞大，其交付时间就会变得越长并且越难以预测，并且其过程对上下游的透明度就会越差。这样造成的一种后果就是供应链上任意一种环节的小延误可能都会造成供应链上其它环节的库存过剩或库存局限性，这也就是我们普通所说的供应链牛鞭效应。举个例子，产品A由C1和C2两种部件构成，产品B由C1和C3两种部件构成，假设由于某个事件造成C3部件的延迟交货，那产品B的生产计划和交货时间必然要受到影响。假设A和B都是在同一家公司生产，为了平衡产线的生产公司所采用的一种可能的方略是会把C1分派给A产品的生产。但事实上，如果A和B是在不同的公司，乃至同一家公司的不同生产点中生产，而这些公司又不清晰对方的库存状况，更可能会发生的一种状况是C1在生产B的公司里面躺库存，而生产A的公司里却是C1短缺。对于某些大型制造公司来讲，为理解决这个问题，他们会建立非常庞大的中央数据库，把全部分公司的库存状况进行全盘统计。但完全能够想象这对全部分公司的数据精确性和及时性的规定都非常高，而为了维护这个中央数据库所需要投入的资源也必定是非常大。并不是全部公司都能投入如此大的资源去进行这种规模的数据管理。现在有一种更简朴的办法，那就是运用区块链技术，把不同公司的库存进行规模性的整合。道理也是类似的，每个公司把自己的库存做成一种加密数据块，加入到区块链当中，这样，只要加入到这个区块链的公司，对其它公司的库存水平都是可见的，并且不必紧张其被篡改。在有了这个数据的基础上，不同公司间的同类型库存即可做出流通。这样，相对来讲供应链的整体稳定性就会更加高，而库存管理和交付时间的预判就会更加精确。同样的技术也能够应用于共享物流管理，即在不同公司之间分享同样的物流体系进行最优的物流路线分析以上的应用都被证明能够提高大型制造型公司，零售公司或采购流通型公司的供应链管理效率，从而提高整个链条的流转速度。推动财务和合同流程的便捷性以及国际交易的进行随着供应链上数据的透明化，财务和合同的流程必然会更加便捷，由此将会使得更多得跨国交易变得可能。从前面的一种流程图里，我们能够看出来在传统的数据流转方式中，银行在交易过程中，对于交易双方的交易数据是不可见的。如果要为交易提供担保或贷款或信用证，银行必须要耗费诸多的资源去证明各个环节的数据精确性，或是要承当某些必要的坏账风险。而如果有了区块链技术，那各环节的数据的透明化会减少银行很大一部分对于交易中的融资风险。而交易双方有了银行的资金支持，则更有可能在后来增加交易的数量和规模，从而把供应链推向良性的发展。同样，对于交易双方来说，结算的流程也会由于区块链技术的引入而变得更精确更简朴，甚至不必再耗费大量的时间去进行实物点算然后才付款，加紧了交易费用的流转时间，这同样会将供应链推向良性的发展循环。总结能够说，区块链技术对于供应链的应用前景非常乐观。然而在起步阶段，需要业界共同搭建某些必要的共识去推动其发展。在虚拟货币交易中区块链的技术已有了一定的积累，然而，供应链所需要的区块链技术重点与虚拟货币交易的又有所不同。例如，在虚拟货币交易中，拥有加密数据块的各方都是以匿名身份进行交易的；但在供应链领域，全部的参加者必然是已知身份的，是一种相对封闭的构造。每个参加者都有权利上传加密数据块并获取其它参加者加密数据块的信息，并同时有义务去确保自己所提供的加密数据块中数据的精确性。这就意味着全部