云计算与大数据是什么：

1、大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。

2、关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：一是数据从哪里来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。

3、数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。

4、数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。

而”云计算”带来会带来以种变革——由专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

云计算与大数据就业前景：

随着时代的发展，互联网的普及，越来越多的地方会用到云计算与大数据，无论是计算机行业，还是汽车领域，云计算与大数据专业人才的缺口都是比较大的，那么云计算和大数据的就业前景是非常好的。

研究生考试科目：

首先最好了解一下要报考学校云计算与大数据专业要考什么，每个学校的考查科目会有所不同。可以去学校的官网查看云计算与大数据要考什么。

如何备考研究生：

备考研究生是一个需要意志力的过程，首先要有一个整体的复习规划，考研根据个人情况，最好不要提前很久就开始准备，比较理想的情况是8个月，因为提前很久开始准备，到了后期冲刺阶段，很多考生就很觉得很疲倦。考研笔试过关了之后还有复试，复试线由大部分招生单位都会公布这些数据，或者在研究生院，也有的在各自院系以通知的形式发布。每个学校的复试线会有所不同。过了复试线只是意味着有机会参加复试，并不一定能被录取。所以这里面还有一个最低录取线。这条线肯定比复试线稍高一些。因此，考研复习要多下功夫，初试一定要考过复试线。如此，才有可能取得最终的成功。不要着眼于刚刚过复试线。