互联网+是人工智能的基石，人工智能是大数据催生的产物，现在AI的基础算法，都是十年前的东西了，为什么现在突然发扬光大了，神奇无比了，因为有大量的数据，可以进行推演论证。

语音识别就是一个最好的例子，不说实验室里的时光，单是从Windows操作系统开始有语音识别，到现在也不止十年了，可为什么这两年才真正开始普及，两个原因，一个是识别率的提升让其真正有了实用性，二个是使用成本低至几乎可以忽略的程度。

先说识别率，我记得有过一个材料，说最初科大讯飞做语音识别的时候，就人民大学还是哪里有一个百万字级别的语音库（拿不太准了，有准确数据的朋友回复一下），几乎是中文语音识别行业共用的唯一原材料。在这个基础上，科研工作者就是聪明出个花来，也是巧妇对为无米之炊。而现在，估计随便哪个做语音研究的实验室里，都是亿级的资料库了吧。这些资料哪里来的，互联网各类的APP是最好的数据来源。API方式的应用降低开发成本，让APP的用户体验更好，资料库又反哺后端算法，这就形成一个良性循环。

互联网+利用新商业、新格局、新思维的方式，将原来各行行业的“信息化”孤岛开放，连通，引发大家都在追逐“平台化”。而平台化的过程，大家都开始意识到数据的价值，又有意无意的产生了更多的数据（主要是非结构化数据），而推进数据价值挖掘、用户提验提升的过程中，人工智能才又重新站上历史舞台。