毫无疑问，人工智能是目前整个互联网领域极其火爆的行业。随着AlphaGo战胜世界围棋冠军，以及各种无人驾驶、智能家居项目的布道，人们已经意识到了AI就是下一个风口。

机器一思考，世界大不同。人工智能就是把人的经验、知识交给机器，让机器像人一样思考，为人类打工。不同的是，机器运算速度远非人类可比。而人工智能行业的技术岗位，按角色可以简单地分为三类：

角色1：科学家——研究理论，开发/改进算法;

角色2：工程师——结合业务，训练模型;

角色3：工程辅助——选择、清洗、标注数据等。

从目前实践来看，一个团队中，如果工程辅助不是外包给第三方，工程师本身也要肩负工程辅助的责任。或者虽然内部有分工，但工程师和工程辅助都属于一个团队，在职衔上也没有明显区别。

我们知道，2018年1月18日，国家人工智能标准化总体组、专家咨询组召开成立大会，公布了人工智能标准化白皮书。全面推进人工智能标准化工作，促进人工智能产业发展。

Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库。因此，它非常适合作为人工智能语言。