- 人工智能大小:2KB一、说明 深度学习最一般的网络是lenet,和数据集minist数据集搭配;而图像的最一般数据集是cifar10,该数据集由32x32尺度的小图片构成,本项目演示,在tensorflow2.0下,如何构建一个小型感知机,去识别cifar10的图片内容,稍加改变,就可以实现客户图片的识别。一、说明 深度学习最一般的网络是lenet,和数据集minist数据集搭配;而图像的最一般数据集是cifar10,该数据集由32x32尺度的小图片构成,本项目演示,在tensorflow2.0下,如何构建一个小型感知机,去识别cifar10的图片内容,稍加改变,就可以实现客户图片的识别。0 34浏览会员免费
- 软件/插件大小:812KB白嫖狗项目的完整代码和数据白嫖狗项目的完整代码和数据0 20浏览免费
- cplex大小:2MB里面包含多套cplex案例代码与学习资料。案例包含了背包问题、仓库位置问题、产品混合问题、多周期生产问题、固定费用生产模型、固定费用问题、混合问题、货运问题、集涵盖问题、稀疏型问题、指派问题以及12套练习案例以及PPT资料。适用于入门cplex与自学的宝子们。里面包含多套cplex案例代码与学习资料。案例包含了背包问题、仓库位置问题、产品混合问题、多周期生产问题、固定费用生产模型、固定费用问题、混合问题、货运问题、集涵盖问题、稀疏型问题、指派问题以及12套练习案例以及PPT资料。适用于入门cplex与自学的宝子们。0 129浏览¥ 19.90
- matlab大小:6KB自己编写的谐波输入输出,可进行简单的拟合自己编写的谐波输入输出,可进行简单的拟合0 178浏览会员免费
- labview大小:558KB将DBC文件转换为Excel表格文件将DBC文件转换为Excel表格文件0 44浏览会员免费
- python大小:198KB程序中详细介绍博客专栏地址:https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/134043042。 01_raw_model.py:trimesh可视化原始示例模型。 02_top_view.py:三维模型俯视图投影。 03_left_view.py:三维模型左视图投影。 04_left_rotate.py:使用open3d根据旋转操作获取投影矩阵,以左视图为例。 05_left_vector.py:根据相机朝向向量获取投影矩阵,以左视图为例。 model.obj:示例模型的obj文件。程序中详细介绍博客专栏地址:https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/134043042。 01_raw_model.py:trimesh可视化原始示例模型。 02_top_view.py:三维模型俯视图投影。 03_left_view.py:三维模型左视图投影。 04_left_rotate.py:使用open3d根据旋转操作获取投影矩阵,以左视图为例。 05_left_vector.py:根据相机朝向向量获取投影矩阵,以左视图为例。 model.obj:示例模型的obj文件。0 527浏览会员免费
- windows大小:13MBlabelImg_windows_v1.8.1labelImg_windows_v1.8.10 31浏览免费
- windows大小:13MBlabelImg_windows_v1.8.0labelImg_windows_v1.8.00 32浏览免费
- 搜索工具大小:210KB支持多个文件搜索,界面操作简单。 适合从海量文件中挑出多个文件,比单个搜索快很多。 希望能再改进,路径的选择能再方便些支持多个文件搜索,界面操作简单。 适合从海量文件中挑出多个文件,比单个搜索快很多。 希望能再改进,路径的选择能再方便些0 13浏览会员免费
- openvino大小:203MByolov8x-detect_openvino_modelyolov8x-detect_openvino_model5 54浏览会员免费
- openvino大小:35MByolov8s-detect_openvino_modelyolov8s-detect_openvino_model0 36浏览会员免费
- openvino大小:10MByolov8n-detect_openvino_modelyolov8n-detect_openvino_model0 31浏览会员免费
- openvino大小:80MByolov8m-detect_openvino_modelyolov8m-detect_openvino_model0 28浏览会员免费
- openvino大小:133MByolov8l-detect_openvino_modelyolov8l-detect_openvino_model0 20浏览会员免费
- 软件/插件大小:263KB配合“DETR纯代码分享”,可以结合一起看,效果会更好!配合“DETR纯代码分享”,可以结合一起看,效果会更好!0 165浏览免费
- python大小:202MB1.本项目基于Google的Magenta平台,它采用随机森林分类器来识别图片的情感色彩,接着项目使用递归神经网络(RNN)来生成与图片情感相匹配的音乐,最后通过图形用户界面(GUI)实现可视化结果展示。 2.项目运行环境:包括 Python 环境和Magenta环境。 3.项目包括3个模块:数据预处理、模型构建、模型训练及保存。其中数据集MIDI下载地址为http://midi.midicn.com/,数据集图片在花瓣网收集获取地址为https://huaban.com/boards/60930738/。音乐模型包含欢快和安静两类MIDI文件各100个,图片包含欢快和安静两类各250张,格式为.jpg;模型构建部分包括图片情感分析和复调音乐模型;在定义模型架构和编译之后,使用训练集训练模型,使模型对图片的情感进行分类。 博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/1340144541.本项目基于Google的Magenta平台,它采用随机森林分类器来识别图片的情感色彩,接着项目使用递归神经网络(RNN)来生成与图片情感相匹配的音乐,最后通过图形用户界面(GUI)实现可视化结果展示。 2.项目运行环境:包括 Python 环境和Magenta环境。 3.项目包括3个模块:数据预处理、模型构建、模型训练及保存。其中数据集MIDI下载地址为http://midi.midicn.com/,数据集图片在花瓣网收集获取地址为https://huaban.com/boards/60930738/。音乐模型包含欢快和安静两类MIDI文件各100个,图片包含欢快和安静两类各250张,格式为.jpg;模型构建部分包括图片情感分析和复调音乐模型;在定义模型架构和编译之后,使用训练集训练模型,使模型对图片的情感进行分类。 博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/1340144540 278浏览免费
- python大小:710MBpython3.9+paddle 可用于游戏测试/网络测试等项目的数据分析 DEBUG: rec_res num : 27, elapsed : 3.9545209407806396 游戏时延:42ms DEBUG: rec_res num : 19, elapsed : 3.6123270988464355 游戏时延:44mspython3.9+paddle 可用于游戏测试/网络测试等项目的数据分析 DEBUG: rec_res num : 27, elapsed : 3.9545209407806396 游戏时延:42ms DEBUG: rec_res num : 19, elapsed : 3.6123270988464355 游戏时延:44ms0 53浏览会员免费
- C#U2Net抠图大小:339MBC# U2Net 抠图 源码 博客地址: https://blog.csdn.net/lw112190/article/details/134006007C# U2Net 抠图 源码 博客地址: https://blog.csdn.net/lw112190/article/details/1340060075 231浏览¥ 109.90
- 深度学习大小:276MB深度学习目标检测+YOLOv6+训练权重深度学习目标检测+YOLOv6+训练权重0 44浏览会员免费
- 计算机视觉大小:168MBYoloV5(You Only Look Once Version 5)是计算机视觉领域的一项先进技术,用于实时目标检测和图像分析。它基于深度学习和卷积神经网络(CNN)技术,具有多尺度检测能力,以高效、准确地识别和定位图像中的多个对象。关键技术词汇包括YOLO、深度神经网络和锚框。YoloV5的应用领域包括自动驾驶、视频监控、物体计数以及图像搜索与分类,其中实时性能是其主要特点之一。该技术依赖大规模标记数据集进行模型训练,以不断优化模型性能。 YoloV5代表了YOLO系列的最新进展,对于需要目标检测的应用领域具有广泛的用途。YoloV5(You Only Look Once Version 5)是计算机视觉领域的一项先进技术,用于实时目标检测和图像分析。它基于深度学习和卷积神经网络(CNN)技术,具有多尺度检测能力,以高效、准确地识别和定位图像中的多个对象。关键技术词汇包括YOLO、深度神经网络和锚框。YoloV5的应用领域包括自动驾驶、视频监控、物体计数以及图像搜索与分类,其中实时性能是其主要特点之一。该技术依赖大规模标记数据集进行模型训练,以不断优化模型性能。 YoloV5代表了YOLO系列的最新进展,对于需要目标检测的应用领域具有广泛的用途。0 45浏览免费
- matlab大小:6KB本算法是根据葛德彪的电磁波理论一书开发的。它利用物理光学法来计算球体和圆形RCS。算法使用了Matlab程序进行实现。通过这个算法,我们可以准确地计算出球体和圆形RCS的数值。这个算法的开发是基于葛德彪的电磁波理论,该理论提供了对电磁波传播和散射现象的深入理解。通过使用物理光学法,我们可以更好地理解和分析球体和圆形RCS的特性。因此,这个算法对于研究和分析电磁波散射现象非常有帮助。本算法是根据葛德彪的电磁波理论一书开发的。它利用物理光学法来计算球体和圆形RCS。算法使用了Matlab程序进行实现。通过这个算法,我们可以准确地计算出球体和圆形RCS的数值。这个算法的开发是基于葛德彪的电磁波理论,该理论提供了对电磁波传播和散射现象的深入理解。通过使用物理光学法,我们可以更好地理解和分析球体和圆形RCS的特性。因此,这个算法对于研究和分析电磁波散射现象非常有帮助。5 226浏览¥ 5.90
- WinCC趋势跨度设置大小:46KBWinCC趋势跨度设置(时间范围),组合框(combox)、实时趋势控件、按钮,博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_37928884/article/details/133994090WinCC趋势跨度设置(时间范围),组合框(combox)、实时趋势控件、按钮,博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_37928884/article/details/1339940900 54浏览免费
- pytorch大小:476KB一、说明 用pytorch轻松实现多层感知机。本项目中两个看点:1)如何在torch实现多层感知机。2)如何调试这个程序,在调试中,作者发现了典型的系统错误,这种错误是普遍的,很值得记录之,因此,本项目附带《调试记录》以警告读者,如何避免同类问题。一、说明 用pytorch轻松实现多层感知机。本项目中两个看点:1)如何在torch实现多层感知机。2)如何调试这个程序,在调试中,作者发现了典型的系统错误,这种错误是普遍的,很值得记录之,因此,本项目附带《调试记录》以警告读者,如何避免同类问题。0 93浏览会员免费
- 视频祛水印大小:185BProPainter它融合了图像和特征修复的优势,以及高效的Transformer技术,旨在提供高质量的视频修复效果,同时保持高效性。 ProPainter包含以下功能: 1. 对象去除:能够轻松去除视频中的不需要的对象。 2. 水印删除:可用于删除视频中的水印,提高视觉质量。 3. 视频内容完整性修复:能够修复损坏的视频内容,使其看起来 完整和连贯。 项目整合了Segment-and-Track Anything与ProPainter实现视频一键目标移除与一键祛除水印,这是一个安装包,下载之后直接运行脚本就可以。ProPainter它融合了图像和特征修复的优势,以及高效的Transformer技术,旨在提供高质量的视频修复效果,同时保持高效性。 ProPainter包含以下功能: 1. 对象去除:能够轻松去除视频中的不需要的对象。 2. 水印删除:可用于删除视频中的水印,提高视觉质量。 3. 视频内容完整性修复:能够修复损坏的视频内容,使其看起来 完整和连贯。 项目整合了Segment-and-Track Anything与ProPainter实现视频一键目标移除与一键祛除水印,这是一个安装包,下载之后直接运行脚本就可以。5 495浏览¥ 299.90
- C#戴安全帽检测大小:30MBC# Onnx Yolov8 Detect 戴安全帽检测 源码 博客地址: https://blog.csdn.net/lw112190/article/details/133981375C# Onnx Yolov8 Detect 戴安全帽检测 源码 博客地址: https://blog.csdn.net/lw112190/article/details/1339813755 308浏览¥ 109.90
- 数据挖掘大小:64KB机器学习/数据挖掘范例-电子商务网站用户行为分析及服务推荐(PYTHON代码及相关数据)机器学习/数据挖掘范例-电子商务网站用户行为分析及服务推荐(PYTHON代码及相关数据)0 23浏览会员免费
- 数据挖掘大小:19KB机器学习/数据挖掘范例-电力窃漏电用户自动识别(PYTHON代码及相关数据)机器学习/数据挖掘范例-电力窃漏电用户自动识别(PYTHON代码及相关数据)0 20浏览会员免费
- 数据挖掘大小:136KB机器学习/数据挖掘范例-财政收入影响因素分析及预测模型(PYTHON代码及相关数据)机器学习/数据挖掘范例-财政收入影响因素分析及预测模型(PYTHON代码及相关数据)0 25浏览会员免费
- 数据集大小:1KB一、说明 在进行概率实验的时候,需要最基本的抽样实验,而抽样中,最简单的是抛币实验,这里我们实现了机器模拟抛硬币仿真,可以修改0-1分布的概率分布,以生成不同的符号序列。这里假定我们只有a和b两种符号的字符串。稍加修改,该项目可以实现多样本的抽样模拟。以至于数据集可以自动生成。一、说明 在进行概率实验的时候,需要最基本的抽样实验,而抽样中,最简单的是抛币实验,这里我们实现了机器模拟抛硬币仿真,可以修改0-1分布的概率分布,以生成不同的符号序列。这里假定我们只有a和b两种符号的字符串。稍加修改,该项目可以实现多样本的抽样模拟。以至于数据集可以自动生成。0 22浏览会员免费
- python大小:2KB程序中详细介绍博客专栏地址:https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/133971359。 01_area_trimesh.py:trimesh三维模型表面积计算。 02_area_open3d.py:open3d三维模型表面积计算。 slz1.obj、slz2.obj、slz3.obj、slz4.obj、slz5.obj:不同三棱柱obj三维模型文件。程序中详细介绍博客专栏地址:https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/133971359。 01_area_trimesh.py:trimesh三维模型表面积计算。 02_area_open3d.py:open3d三维模型表面积计算。 slz1.obj、slz2.obj、slz3.obj、slz4.obj、slz5.obj:不同三棱柱obj三维模型文件。0 362浏览会员免费
- 机器学习大小:2KB一、说明 AdaBoost 从弱分类器到强分类器的工作原理 AdaBoost 通过一系列迭代或轮次运行来构建强大的分类器。以下是 AdaBoost 工作原理的分步概述: 初始化权重:在第一轮中,所有训练样本都被分配相同的权重。目标是对这些示例进行正确分类。 训练弱学习器: AdaBoost 选择弱学习器并根据训练数据对其进行训练,为上一轮错误分类的示例赋予更多权重。 计算误差:训练后,AdaBoost 计算弱学习器的误差。误差是错误分类示例的权重之和除以总权重。 更新权重: AdaBoost 增加了错误分类示例的权重,使它们在下一轮中更加重要。这更加强调了之前具有挑战性的数据点。 迭代:重复步骤 2 到 4 预定的轮数或直到达到一定的准确度。 组合弱学习器:最后,AdaBoost 通过根据每个学习器的表现分配权重来组合弱学习器的预测。更强的学习者会获得更高的权重,对最终预测的贡献更大。 进行预测:为了对新数据进行预测,AdaBoost 计算弱学习器预测的加权和,每个学习器的权重由其在训练期间的表现决定。一、说明 AdaBoost 从弱分类器到强分类器的工作原理 AdaBoost 通过一系列迭代或轮次运行来构建强大的分类器。以下是 AdaBoost 工作原理的分步概述: 初始化权重:在第一轮中,所有训练样本都被分配相同的权重。目标是对这些示例进行正确分类。 训练弱学习器: AdaBoost 选择弱学习器并根据训练数据对其进行训练,为上一轮错误分类的示例赋予更多权重。 计算误差:训练后,AdaBoost 计算弱学习器的误差。误差是错误分类示例的权重之和除以总权重。 更新权重: AdaBoost 增加了错误分类示例的权重,使它们在下一轮中更加重要。这更加强调了之前具有挑战性的数据点。 迭代:重复步骤 2 到 4 预定的轮数或直到达到一定的准确度。 组合弱学习器:最后,AdaBoost 通过根据每个学习器的表现分配权重来组合弱学习器的预测。更强的学习者会获得更高的权重,对最终预测的贡献更大。 进行预测:为了对新数据进行预测,AdaBoost 计算弱学习器预测的加权和,每个学习器的权重由其在训练期间的表现决定。0 76浏览会员免费
- 图像处理大小:99KB一、说明 Image和arry需要相互转化,转化的真正目的,就是将图片运算中,由Uint8转成int32、int64、float32 等,然后进行函数变换,最后再方便地显示出来。整个过程需要numpy与image互转;本项目就是演示这个过程,对于图像处理给以参考。 1 numpy与image互转 PIL image转换成array import numpy as np img = np.array(image) 或 img = np.asarray(image) 2 array转换成image from PIL import Image Image.fromarray(np.uint8(img))一、说明 Image和arry需要相互转化,转化的真正目的,就是将图片运算中,由Uint8转成int32、int64、float32 等,然后进行函数变换,最后再方便地显示出来。整个过程需要numpy与image互转;本项目就是演示这个过程,对于图像处理给以参考。 1 numpy与image互转 PIL image转换成array import numpy as np img = np.array(image) 或 img = np.asarray(image) 2 array转换成image from PIL import Image Image.fromarray(np.uint8(img))0 108浏览会员免费
- opencv大小:1KB一、说明 在PIL库中的Image对象可以对像素操作,从而实现解析方程的轨迹绘制。本篇对直线区域,抛物线区域,一展示Image对象的图像操作,与openCV的操作雷同,而PIL的Image可以方便地用Tkinter配合,因此,如果试图在Python做一些简单的图像绘制,以及界面操作,可以用PIL和tkinter,而不用opencv或qt5.这是一个经济的选项。一、说明 在PIL库中的Image对象可以对像素操作,从而实现解析方程的轨迹绘制。本篇对直线区域,抛物线区域,一展示Image对象的图像操作,与openCV的操作雷同,而PIL的Image可以方便地用Tkinter配合,因此,如果试图在Python做一些简单的图像绘制,以及界面操作,可以用PIL和tkinter,而不用opencv或qt5.这是一个经济的选项。0 28浏览会员免费
- 目标检测大小:847MB1、YOLO目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 377浏览¥ 54.90
- 范文/模板/素材大小:353KB一、说明 应用PIL库的Image对象,不仅方便读取和显示本地图像文件,更可贵的是,可以从URL读取网上图片并显示,本项目封装两种功能到class内,得以实现。稍加修改,可以实现更多的图片处理项目。一、说明 应用PIL库的Image对象,不仅方便读取和显示本地图像文件,更可贵的是,可以从URL读取网上图片并显示,本项目封装两种功能到class内,得以实现。稍加修改,可以实现更多的图片处理项目。0 52浏览会员免费
- 目标检测大小:994MB1、YOLO红外行人目标检测数据集(含10000张图片),类别说明:行人(1个类别),使用lableimg软件标注,资源内含yolo格式标签(txt文件)、voc格式标签(xml文件)和coco格式标签(json文件)三种格式标签,多少张图片就对应多少个标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠 参考文档(YOLO环境搭建+训练案例)和 数据集划分脚本,可以根据自己需求自行按比例划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975 4、如需 其他种类数据集 或 更多数量 请私信博主~ 5、免责声明:本数据集不一定满足所有人的需求,数据集只提供合理标注,不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证(如果对精度要求较高可以自行使用lableimg软件微调标框),介意误购,如不存在资源缺失问题概不负责。1、YOLO红外行人目标检测数据集(含10000张图片),类别说明:行人(1个类别),使用lableimg软件标注,资源内含yolo格式标签(txt文件)、voc格式标签(xml文件)和coco格式标签(json文件)三种格式标签,多少张图片就对应多少个标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠 参考文档(YOLO环境搭建+训练案例)和 数据集划分脚本,可以根据自己需求自行按比例划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975 4、如需 其他种类数据集 或 更多数量 请私信博主~ 5、免责声明:本数据集不一定满足所有人的需求,数据集只提供合理标注,不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证(如果对精度要求较高可以自行使用lableimg软件微调标框),介意误购,如不存在资源缺失问题概不负责。5 239浏览¥ 99.90
- 目标检测大小:75MB1、YOLO人头目标检测数据集(含1000张图片),使用lableimg软件标注,类别说明:人头(1个类别),资源内含yolo格式标签(txt文件)、voc格式标签(xml文件)和coco格式标签(json文件)三种格式标签,多少张图片就对应多少个标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据自己需求自行按比例划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975 4、如需 其他种类数据集 或 更多数量 请私信博主~ 5、免责声明:本数据集不一定满足所有人的需求,数据集只提供合理标注,不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证(如果对精度要求较高可以自行使用lableimg软件微调标框),介意误购,如不存在资源缺失问题概不负责。1、YOLO人头目标检测数据集(含1000张图片),使用lableimg软件标注,类别说明:人头(1个类别),资源内含yolo格式标签(txt文件)、voc格式标签(xml文件)和coco格式标签(json文件)三种格式标签,多少张图片就对应多少个标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据自己需求自行按比例划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975 4、如需 其他种类数据集 或 更多数量 请私信博主~ 5、免责声明:本数据集不一定满足所有人的需求,数据集只提供合理标注,不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证(如果对精度要求较高可以自行使用lableimg软件微调标框),介意误购,如不存在资源缺失问题概不负责。5 382浏览¥ 32.90
- 数据集大小:506MB1、YOLO足球比赛足球检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO足球比赛足球检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 79浏览¥ 54.90
- 数据集大小:357MB1、YOLO夜间车辆检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO夜间车辆检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 123浏览¥ 109.90
- 数据集大小:209MB1、YOLO夜间车辆检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO夜间车辆检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 199浏览¥ 54.90
- 目标检测大小:337MB1、YOLO烟雾目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO烟雾目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 97浏览¥ 54.90
- 目标检测大小:87MB1、YOLO烟雾目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO烟雾目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019750 125浏览¥ 19.90
- 数据集大小:61MB1、YOLO谢韦尔钢材缺陷检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO谢韦尔钢材缺陷检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 130浏览¥ 54.90
- 数据集大小:12MB1、YOLO谢韦尔钢材缺陷检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO谢韦尔钢材缺陷检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 169浏览¥ 22.90
- 数据集大小:642MB1、YOLO目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975 4、如需更多数量和其他数据集请私信博主~1、YOLO目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975 4、如需更多数量和其他数据集请私信博主~5 218浏览¥ 54.90
- 目标检测大小:575MB1、YOLO行人目标检测数据集(含10000张图片),使用lableimg软件标注,类别说明:行人(1个类别),资源内含yolo格式标签(txt文件)、voc格式标签(xml文件)和coco格式标签(json文件)三种格式标签,多少张图片就对应多少个标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据自己需求自行按比例划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975 4、如需 其他种类数据集 或 更多数量 请私信博主~ 5、免责声明:本数据集不一定满足所有人的需求,数据集只提供合理标注,不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,介意误购,如不存在资源缺失问题概不负责。1、YOLO行人目标检测数据集(含10000张图片),使用lableimg软件标注,类别说明:行人(1个类别),资源内含yolo格式标签(txt文件)、voc格式标签(xml文件)和coco格式标签(json文件)三种格式标签,多少张图片就对应多少个标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据自己需求自行按比例划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975 4、如需 其他种类数据集 或 更多数量 请私信博主~ 5、免责声明:本数据集不一定满足所有人的需求,数据集只提供合理标注,不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,介意误购,如不存在资源缺失问题概不负责。5 269浏览¥ 109.90
- 数据集大小:518MB1、YOLO铁轨裂纹检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO铁轨裂纹检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 128浏览¥ 54.90
- 数据集大小:124MB1、YOLO铁轨裂纹检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO铁轨裂纹检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 202浏览¥ 22.90
- 目标检测大小:287MB1、YOLO水果目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO水果目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 328浏览¥ 54.90
- 目标检测大小:107MB1、YOLO水果目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO水果目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 575浏览¥ 22.90
- 数据集大小:240MB1、YOLO数字识别数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO数字识别数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 111浏览¥ 54.90
- 数据集大小:14MB1、YOLO数字识别数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO数字识别数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 118浏览¥ 22.90
- 目标检测大小:509MB1、YOLO树叶分类目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO树叶分类目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 140浏览¥ 109.90
- 目标检测大小:249MB1、YOLO树叶分类目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO树叶分类目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 116浏览¥ 54.90
- 数据集大小:227MB1、YOLO输电线路异物检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO输电线路异物检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 187浏览¥ 54.90
- 数据集大小:72MB1、YOLO输电线路异物检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO输电线路异物检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 126浏览¥ 22.90
- 数据集大小:412MB1、YOLO人体行为检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO人体行为检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 122浏览¥ 109.90
- 数据集大小:300MB1、YOLO人体行为检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019751、YOLO人体行为检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/1323019755 190浏览¥ 54.90
- 随机几何大小:7MB很容易找到的电子书-同资源花50积分很容易找到的电子书-同资源花50积分0 13浏览会员免费
- 目标检测大小:51MB大图像中的小目标检测-基于YOLOV8+OnnxRuntime部署+滑动窗口+Zbar的条码检测研究大图像中的小目标检测-基于YOLOV8+OnnxRuntime部署+滑动窗口+Zbar的条码检测研究0 129浏览会员免费