想要深刻领悟人工智能和ChatGPT的奥义，你需要读一读这本《为什么伟大不能被计划》。两位OpenAI研究院将用丰富的实例为我们徐徐展人工智能的秘密。 工作中遇到瓶颈，想要寻找突破，你需要读一读《为什么伟大不能被计划》。这本书将揭示一个秘密，即艺术和科学等领域中伟大的发现，需要遵循好奇心，即一块块踏脚石。 苦于无法如期实现自己的人生的规划时，你需要读一读《为什么伟大不能被计划》。本书将通过智能机器人、生物化、人类杰出艺术作品的例子告诉读者，目标可能根本不存在，只是一种模糊的感觉而已。
本书是一本基础门加实战的书籍，既有理论基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。由于人工智能算法内容较多，所以本书系统讲解常用的人工智能算法理论，包括基本概念及MATLAB应用代码示例。每个知识都配有小例子，力求精简，帮助读者在轻松掌握基础知识的同时快速实战。
本书专门为数据科学和人工智能相关产业的从业者、高职院校和应用型本科的学生造，旨在为读者提供学习数据科学和人工智能所需掌握的数学基础知识，帮助读者了解人工智能算法的基本数学原理，为一步学习人工智能好基础。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用Python编程计算，读者可在学习过程中根据需要合理地选择侧重。 本书引人工智能实例，促概念理解。本书引了向量与编码、矩阵与数字图像处理、梯度下降法、回归分析、神经网络等人工智能中的典型案例，使学生初步了解向量、矩阵、导数等基础数学概念和方法在人工智能中的应用，更深刻地理解数学概念和方法，并提高运用数学知识解决问题的能力。
全方位剖析ChatGPT应用场景，多角度挖掘大模型内在价值 深度解读大模型底层架构，展现多模态模型发展趋势 大模型产业格局初步形成，MaaS商业新生态加快落地 大模型深渗透多个领域，企业加快布局以抢占先机
未来不属于AI，未来属于懂AI的孩子，一本书读懂AI，让孩子赢在AI时代。视频讲解趣味案例，提供源码和习题答案，全彩印刷，让孩子边玩边学，其乐无穷
一本书讲透ChatGPT的前世、今生与未来，实现从AI小白到高手的化。 重磅专家力荐：著名经济学家朱嘉明作序，北京师范大学新闻传播学院学术委员会主任喻国明，畅销书《暗知识》作者、师从人工智能鼻祖伯纳德 威德罗的王维嘉博士，等倾情推荐。 聚焦前沿热：揭秘以ChatGPT为代表的大语言模型爆火背后有哪些原因？有何时代价值与意义？ 描绘应用蓝图：大语言模型给哪些产业带来了福音？相关技术究竟能派上什么用场？ 远瞻行业风险：机遇来临之际还将迎来哪些挑战？我们该如何应对？
在产业界，许多公司和组织积极应用AIGC技术，以提高业务效率和产品质量。例如，新闻媒体、广告公司、内容创作平台等，都在使用AIGC技术生成各种类型的内容，以满足不同用户的需求。一些大型科技公司也在积极布局AIGC领域，推出各种与AIGC相关的工具和平台，以支持AIGC应用的发和部署。 AIGC的发展还面临许多挑战和问题，例如算法可解释性、数据隐私保护等。因此，我们需要持续关注和研究AIGC，以便更好地挖掘它的潜力，同时避免其潜在的风险和影响。 本书理论结合实践，旨在帮助读者全面掌握AIGC的基础知识，为应对未来的技术挑战做好准备。让我们一起探索这个迅速发展的领域，发现其中的无限可能性!
凡是关心FPGA和集成电路及大数据处理技术的朋友，都可以通过阅读或浏览本书收获丰富的*的FPGA相关知识。
人工智能对我们的未来至关重要。本书以产业界在自动驾驶技术领域中的实际研发经验为基础，以高性能的智能小车和高度仿真的车道沙盘为教学工具，为初学者一扇通往人工智能世界的大门。书中既没有艰深的原理讲解，也没有编写晦涩的算法，而是通过引导读者亲身感受并参与自动驾驶技术真实研发的各个环节，帮助他们找到运用人工智能方法解决自动驾驶技术挑战问题的乐趣。本书一方面系统介绍了人工智能及其在自动驾驶中的作用，另一方面通过放性思考引发读者学习人工智能的兴趣。本书通过 看车 造车 车 写车 算车 玩车 等六个环节，引导读者完整 研发 出一套自动驾驶系统。书中给出了读者研发自动驾驶技术所涉及的核心知识领域，重内容如下： 1. 看车：自动驾驶的基本概念与理论； 2. 造车：自动驾驶系统的软硬件知识； 3. 车：自动驾驶数据
这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走缤纷的数学宇宙。
● 深浅出 在系统阐述理论的同时，深浅出地结合前沿论文、代码实践及合适的应用场景，为读者提供通俗易懂的自然语言处理任务的环境和案例。 ● 衔连贯 采用同一套代码框架贯穿全书，强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。 ● 技术前沿 介绍自然语言处理的起源与发展、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝等前沿技术，激发读者学习兴趣，拓读者视野。
《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界人工智能专家执笔，图文并茂，娓娓道来。 兼备理论与实践，理论讲解细致，实践案例丰富。 近百个教学示例及代码实现，6大深度学习热应用。 以Python为编程语言，兼顾前沿技术，适合对PyTorch感兴趣的各层次读者阅读。
本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
2022年12月16日， Science 杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC（人工智能生成内容）赫然在列。一时间，AIGC成为当下炙手可热的概念。2022年9月，AI绘画爆火；11月30日，ChatGPT横空出世，正式让全世界看到了AIGC的 强大 。无论是AI绘画的爆火，还是ChatGPT的诞生，都属于AIGC这一概念。谁曾想到，在元宇宙、Web3.0等概念风靡的2022年，AI凭借 创作 强势崛起，这预示着AIGC元年即将启，下一个万亿赛道即将爆发。资料显示，国内大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等都在AIGC领域有所投；国外科技巨头谷歌、Meta、微软、Stability AI、Jasper、OpenAI等也始布局AIGC。2023年，将是AIGC与Web3.0、元宇宙密切结合并将爆发的一年。作为AIGC的门级科普读物，本书结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普了AIG
人工智能的安全性是当今人们广泛关注的热话题。人们在享受人工智能技术给生活带来各种便利的同时，无时无刻不在担心人工智能技术可能会带来的各种风险。 本书就为读者答疑解惑，全方面、多视角地深剖析人工智能安全这一主题，内容丰富精彩。 本书由中国工程院院士方滨兴亲自主编，作者格局大、站位高，具有强烈的使命感、责任感，以全方位、多学科的研究方法，创性地诠释了人工智能安全主题，使本书具有创新性、前瞻性、实用性。
1. 对计算思维具有独到见解。 2.既适合作为高等学校各专业学生计算机门课程的教材，也可以作为计算机及相关专业“计算机导论”课程的教材。
艰难时期，生活不易，科技使我们比以往任何时候都更封闭，我们蜗居在各自的社交泡沫里，不愿亲近哪怕咫尺之遥的人。如何破解当下的社交困境，让他人愿意为你敞心扉？作者在本书中将为你娓娓道来，教你如何解读人性，攻克人心，更聪明地与人交道。社交不是一场比拼胜负的游戏，而是要追求双赢的结局。读完本书，你会发现社交如此有趣，让别人发自内心地纳你如此简单，学会换位思考、善解人意、解读人心，让他人真正觉得 有你真好 。
采用基于任务的方式介绍机器学习 涵盖在构建机器学习模型时可能遇到的常见任务 提供近200个小任务的解决方案，以及代码 在代码中加深对理论的理解
1. 介绍全面，讲解详尽 本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写，详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富，代码编写细腻 本书的代码编写由低到高，针对各个环节都有详尽的说明，使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧，是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员，实战经验丰富，对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验，能够使得读者少走很多弯路。 3. 理论扎实，深浅出 在代码设计的基础上，本书还深浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识，通过大量的公式与图示结合的方式对理论行介绍。 4. 提供完善的技术支持和售后服务 本书提供了专门的技术支持邮箱：booksaga@163.com。
本书系统地讲解了Arduino系统的构成、Arduino IDE的安装及使用。
以深度学习为代表的人工智能发展的第三次浪潮，在计算机视觉、自然语言处理、医疗诊断、无人驾驶等众多领域取得了显著的成果。但是，目前科研工作者对人工智能的研究主要集中在工程技术方面，对智能本质的认识不足，这严重影响了人工智能科研的发展。为了理解智能现象和智能本质，作者做了大量的研究和探索，并著此书。本书在超越人类智能的层次上研究智能，论述范围涉及宇宙中不同的事物，涵盖宇宙大爆炸到元宇宙中的多种智能现象，创性地提出 智能是在推动宇宙趋向稳定的过程中应运而生的一种自然现象，并且可以度量 。《智能简史 从大爆炸到元宇宙》呈现了以下智能现象和智能本质： 物理学中的智能； 化学中的智能； 生物中的智能； 人类智能； 大脑模型； 机器智能； 符号主义、联结主义和行为主义； 深度学习； 智能网联； 元宇宙。
紧跟前沿科技动态： ChatGPT带来的技术浪潮持续席卷社会各行各业，我们每个人也被技术追赶的脚步持续提醒着思考人与技术的关系，人们需要在这个ChatGPT不断引发关注，但也仍亟待完善的阶段，紧密追踪和深剖析技术对于每一个领域的影响。传播发生在每个人每天生活中的每个方面，掌握新技术对传播的影响，往往就是意味着理解了技术如何影响时代脉搏的跳动节奏。洞察传播学范式变更的重要性不言而喻。尽管学术界是一个相对封闭的稳定圈子，但传播的触角已经延伸至社会的每个角落，社科学术的各领域新发现都难免带有传播技术嬗变的痕迹，因此也需要对其加以持续关注。 作者重磅权威： 作者喻国明为传播学领域的重要学者，在传媒经济、认知神经传播学等领域深耕多年、积淀厚重，其新作往往是新闻传播学界的重要关注对象，作者在传播学领域的
掌握线性回归、分类、数据降维、聚类、关联规则、协同过滤算法及应用。 实战新闻内容分类、泰坦尼克获救预测、中药数据分析项目。 配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。
深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
深度学习已经风靡全球，对于计算机相关的从业者来说，学习其相关知识至关重要，对于非计算机领域的从业者来说，学习这些知识也可以大大扩宽自己的视野，对科技世界的发展动向略知一二。《深度学习全书 公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》的作者以统计学人的角度，从深度学习的数理知识出发，一步步介绍各种领域的算法和应用，帮助学习者们构建一个完整的知识体系，做到即学即用，避免让知识成为空中楼阁。
人工智能相关领域面试、笔试、经验心得、算法、考、难、真题解析一应俱全，获取高薪 在这里，有面试笔试常见技巧的提炼与总结； 在这里，有面试笔试高频人工智能领域相关知识的整理与剖析； 在这里，有面试笔试历年人工智能领域相关真题的解答与拓展。
★不要等着营销行业在你身边变得越来越智能才被动地始应对。推迟甚至忽视人工智能和个性化应用作为战略目标的代价很大。 ★本书以商业模式画布为理念，切到AI营销战略地图设计中去，帮助客户用数智化方法实施营销战略中的核心内容 与客户建立持续交易。书中提供了谷歌、迪士尼、麦当劳、星巴克等众多国际品牌、企业迈向成功的路线图。 ★8位业界、商界、研究界专家联袂推荐。
AlphaGo如何战胜人类围棋大师：智能硬件TensorFlow实践
AlphaGo如何能战胜*围棋选手，本书将给你解神秘的面纱。 本书理论与实践结合，带领你动手学习和了解*热门的人工智能技术。通过深度学习TensorFlow工具的实践，处理真实世界的人机交互问题。 本书带你快速门人工智能技术，通过实例说明让硬件如何 智能化 。
历史的新浪潮来了，下一次经济大繁荣近在咫尺！ 信息处理器、材料、机器，三大主要技术领域推动人类社会变革！ 颠覆投资理念， 云端 技术是 油井 ，数据资产才是新时代投资关键！ 一本书读懂什么是数据经济、数据安全、工业互联网！ 全赛博历史：细致梳理科技发展历程与经济变革关联！
JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，并剖析3个实战案例： 使用ResNet完成CIFAR100数据集分类、有趣的词嵌与生成对抗网络。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境和答疑服务。
本书系统介绍深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用 AlphaGo系列算法。 ★ 大多数每个算法配有一个或多个测试案例，便于读者理解理论和算法； ★ 每个案例都配有编程实现的代码，便于读者理论联系实际，并亲自上手实践； ★ 为减轻读者编写代码的难度，本书所有案例的代码都是可以独立运行的，并且尽量减少了对依赖包的使用。
本书中不仅是在讨论量子人工智能这一前沿科技话题，编者们在实现应用案例的探索中也尽力选择了对发者最友好发方式，帮助兴趣爱好者了解量子人工智能算法设计和应用的最便捷的路径，启发更多想法和方案的诞生。
本书主要内容包括人工智能起源发展，特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术，并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、*化方法等理论学习掌握人工智能的发工具和方法。而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法，对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。*后以TensorFlow为平台，通过各种与实际生产生活联系紧密的热应用为案例改编为实验，达到提升创新素养和提高技能水平的人才培养目标。
理论性与实践应用相结合 ：以清晰的逻辑全面解析量子概念。 观新颖： 书中尝试引相关的历史与社会发展背景，同时也试探着分析东西方文化的差异性是否也像一种量子特有的波粒二象性展现，视角独特而新颖。 通俗、易懂，可读性强 ：为与一般量子正式教科书区隔，因此全书除极少数地方外，看不到深奥的物理与数学符号或公式。通过通俗易懂的文字，展现出了科学的魅力。 作者的专业性和权威性： 张庆瑞教授著名科普事迹众多，主要有首次在台北101大楼灯拼出E=MC2，引起世界注目，从此启动于每年12月31日跨年拼字。创建台湾大学个物理文物厅，展示亚洲早期考克饶夫－瓦耳顿型直线粒子加速器。专业领域方面，张庆瑞教授已发表280篇以上专业论文，并获得28个以上磁性相关专利。张教授曾担任过亚洲磁性协会理事长，也曾任台湾磁性协会理事长及台
本书以边缘计算技术发展为主线，从边缘计算的基本概念、系统架构、相关技术到云计算、雾计算、移动边缘计算及相关范例均做了详细说明。本书既可满足计算机相关专业本科生的需要，也可作为从事边缘计算相关工作的专业人士参考读物，使读者在学习中增强对边缘计算的了解并掌握相关技术。
神经网络与深度学习是当前人工智能领域的热问题之一。很多学生和科技工作者需要理解和应用神经网络的方法来处理相关的工程问题，但目前市场上大多数相关图书偏向学术研究，缺乏实践性。鉴于此，本书对学术界已经基本形成共识的主流神经网络及深度学习算法行了归纳、总结和仿真，并从工程应用的角度对新兴的神经网络技术行介绍，帮助读者尽快掌握这些算法及其应用。本书主要内容包括： ? 神经网络的基本原理； ? 深度学习的理论及架构； ? 卷积神经网络的原理； ? 神经网络的训练方法； ? 神经网络的MATLAB仿真； ? 深度学习的MATLAB仿真。
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《客服域人工智能训练师(第2版)》描绘人工智能训练师的 前世今生 聚焦机器训练，为机器注 人性 优化智能座席上岗表现 定义人工智能训练师能力分级 呈现完整清晰的智能服务运营路
本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。
本书共5 章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例行分析，介绍 机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员，也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强，较难理解的内容统一放在了附录A 中，这部分内容适合具备一定理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。 本书可以作为我国高校计算机专业学生和非计算机专业理工科学生机器学习门课程的教材。
深度学习是人工智能研究中的一个新兴领域，通过深度神经网络模拟人脑的机制让计算机深层次地思考并解释数据。图像检索是计算机视觉领域重要的研究课题，目前结合深度学习和图像检索的研究已趋成熟，并且在产业界逐步落地。为满足广大读者对于深度学习和图像检索技术的学习需求，作者编著了此书。本书详细阐述深度学习目标检测、物体识别、迁移学习、图像生成、图像超分辨率重建、多模型融合算法在图像检索中的应用，帮助读者形成关于深度学习和图像检索系统全面的知识体系。《深度学习 图像检索原理与应用》呈现了以下图像检索的理论、技术与应用： ? 神经网络与深度学习； ? 图像检索技术； ? 目标检测与物体识别方法； ? 迁移学习； ? 生成对抗网络； ? 图像超分辨率重建技术； ? 多模型融合算法； ? 深度学习模型训练方法。
本书覆盖机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络、人脸识别门实践等内容，从*简单的常识出发来切AI领域，造无缝平滑的学习体验。
ChatGPT及AIGC技术爆火背后，代表着AI大模型一个新的技术范式，大模型是一个快速发展、快速引爆市场的机会型技术，将会带来新一波创业热潮，无论是我们今天已经看到的应用，还是未来会看到的应用，都将会有非常大的潜力。这本书不仅是一部关于通用人工智能发展的科普作品，更是一部兼具教育和启蒙作用的著作。它在深浅出地讲解复杂的技术理论的同时，引领读者行深度思考，揭示人工智能如何改变我们生活和思考方式的真问题。本书不仅关注人工智能的技术和应用，更重视人工智能的伦理和价值。作者从通用人工智能的角度，跨越学科边界，涵盖神经科学、哲学、语言学、数学等多个领域，深浅出地揭示了通用人工智能的全貌。此外，本书对人工智能与人类价值的对齐问题，以及人工智能在伦理、道德层面的讨论，都对我们理解和受人工智能的发展起到
TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)
1.全球1500多所学校采用的教材，国内众多高校选用。 2.配备丰富的教学资源，解决教师授课后顾之忧。 3.配套网站提供多种语言版本源代码，满足不同编程语言使用者的自学需要。 4.程序员门人工智能领域的推荐书籍。
AIGC近年来发展迅速。想要深观察和理解 AIGC，需要系统性地学习、思考和实践。《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》一书正是应对这样的需求产生，希望本书能够帮助读者从爱好者转变成专业的思考者、理解者，再一步找到自己运用或发展 AIGC 的领域与路径。
使用深度学习行人脸识别是近年来AI研究的热之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现人脸识别的技术要以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
● 本书为本丛书中的第四册。 ● 人工智能作为引领未来的战略性技术，世界各国都高度重视。近年来，人工智能已经成为国家、研究机构、企业、高校关注的焦。随着大数据时代的到来，以及计算能力的提升，人工智能在技术领域的突破日新月异。本书精心挑选了五个实践项目，将带领读者们一边理解原理，一边编写代码，以理论与实践相结合的方式认识人工智能。另外，为了能够满足不同层次读者的需要，设计了多条学习路径，使不同层次的读者都能体验人工智能的神奇。零基础的读者，仅通过阅读本书就能快速地了解用到的算法；对编程感兴趣的读者，可了解书中介绍的每一种算法，并根据给出的Python代码，配合注释与讲解，尝试一步一步编写AI算法；没有编程基础的读者，可以通过可视化拖拽式的方法体验AI系统；有编程经验的读者，可以通过DIY方式搭建
本书对智能制造理论、政府政策推动、企业*实践等三个维度行有机整合，力求为读者展现全球智能制造恢弘演化的立体画卷。通过大量的理论前沿、客观数据和管理事实，更加具体且直地描述智能制造的发展与实践，并给出了全球*产业 汽车制造的中外实践，以及国家竞争能力典型代表 国防军工的*创新应用。
一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识，深浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法行了深分析。在此基础上，本书一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
人工智能的核心是机器学习。《机器学习精讲》囊括机器学习的精髓，系统而精炼地讲解机器学习的基本原理。本书英文版一经推出，就长期位于美国亚马逊机器学习图书排行榜领先位置，并获得4.5星好评。 《机器学习精讲》包含了监督和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特征工程以及超参数调试等方面的知识。书中既有数学公式，又有图解说明，一应俱全。 本书具有以下特色: ● 精简并直主题 篇幅短小，读者可以快速读完并掌握机器学习技术的精髓。书中内容是作者和其他从业者多年研究的成果。 ● 配套网页 本书配有持续更新的网页，对书中内容行补充，包括问答、代码、推荐阅读材料、工具以及其他相关内容。扫描书中二维码即可查看。 ● 全彩印刷 色彩丰富，阅读轻松。 ● 代码基于P
