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使用人工智能的心电图可以帮助早期发现心脏病

更新于2019年1月9日|

无症状的左心室功能障碍的特征在于存在弱心脏泵，其具有明显心脏衰竭的风险，这与降低的生活质量和寿命相关。一项新的研究表明，将人工智能（AI）应用于广泛可用的廉价测试可以帮助检测心脏病，这是心力衰竭的前兆。明尼苏达州梅奥诊所的研究人员表示，使用AI与心电图（ECG）可以得出一个简单，经济实惠的无症状左心室功能不全的早期指标，通常诊断为昂贵且不易接近的影像学测试，如超声心动图，CT或MRI扫描。

无症状的左心室功能障碍的特征在于存在弱心脏泵，其具有明显心脏衰竭的风险，这与降低的生活质量和寿命相关。该研究发现，应用于标准ECG的AI可以可靠地检测出无症状的左心室功能障碍。

“能够在10秒钟内获得无处不在的，易于获取且价格低廉的记录 - 能够用EKG进行数字处理，以及提取有关先前隐藏的心脏病的新信息，这对拯救生命和改善健康具有很大的希望，”梅奥诊所的保罗弗里德曼说。

对于该研究，使用625,326人的数字数据，该团队配对心电图和经胸超声心动图。

根据发表在“自然医学”杂志上的研究，AI / ECG测试的准确性与其他常见的筛查测试相比，例如前列腺癌的前列腺特异性抗原，乳腺癌的乳房X光检查和宫颈癌的宫颈细胞学检查。

此外，没有心室功能障碍但具有阳性AI筛查的患者发生未来心室功能障碍的风险是筛查阴性的患者的四倍，结果显示。

弗里德曼说：“该测试不仅可以确定无症状疾病，还可以预测未来疾病的风险，可能是通过识别心肌无力之前发生的非常早期，微妙的心电图改变。”

研究指出，无症状的左心室功能障碍在确定后可以治疗