移动互联网嵌入式物联网人工智能创新实验室：人工智能中间件云平台

1、1.1人工智能中间件云平台1.1.1图文介绍基本介绍：从互联网到物联网，从物联网到智联网，产业因为技术再次升级。人工智能中间件 云平台(ZC-AiThingSever )带来了新的产业革命，同时也为产品的开发引入了更多更复 杂的技术和融合问题。AIOT智联网产业应用中，常需要解决以下三个问题：硬件数据的 导入和处理、算法模型与传统技术的组合、新技术输出如何集成到业务，针对这三个核 心问题，中智讯依靠在嵌入式、物联网、大数据、人工智能相关产业和技术的深厚积累， 将智联网技术架构划分平台、硬件、算法、模型、应用五大组件功能，组合成具有个性 化的行业AIOT智联网中间件，搭建传统行业和人工智能的桥梁

2、，让用户方便快捷的开 发出个性化的应用案例。人工智能中间件云平台使用智云物联平台进行项目开发，具备以下优势：1)融合嵌入式、物联网、人工智能、移动应用等多个交叉技术，实现产品的软硬件 融合。-1 -2）为应用开发提供完整的嵌入式、物联网、人工智能运行环境、开发工具和各种常用组件包，可运行于嵌入式边缘计算平台。3）建立硬件、算法、模型、应用等组件统一的编程模型，提供组件问通信api及丰富的示例。4）提供中间件管理平台，集成丰富的硬件、算法、模型、应用组件库，用户可以在 线创建AI智联网应用，也可以提交自己的组件。5）基于智联网异构网络融合技术，能够集成各种无线传感设备（ZigBee、BLE Wi

3、Fi > LoRa NB-IoT、LTE）、RO般备、音频视频设备等。6）提供丰富的硬件模型仿真工具、数据包分析工具、算法测试工具，方便AIOT智联网中间件的项目开发。软件框架AIOT智云中间件平台作为人工智能相关专业实验室的服务支撑平台，能够满足从知识点到知识面，从实验到创新实践的课程及实验需求。AIOT智云中间件平台打通人工智 能技术架构：基础层（硬件与资源）、技术层（感知与认知）、应用层（场景与产品），实 现完整的人工智能智联网项目开发和实践框架，将项目涉及到的硬件、算法、模型、应 用抽象成标准模型，能够快速的对单一模块或者完整项目进行开发。AIOT智云中间件平台为教学实践提供丰富

4、的项目资源，能够满足人工智能专业相关课程教学、实验、实训需求，同时配套的软件让教学更轻松，项目开发更容易，售后服 务更便捷。人工智能智联中间件平台主要组件和特性如下：1） AI智物云：AI智物云中间件引擎，集成AI系统运行环境、图像/视频算法库、语音语义语言算 法库、神经网络算法库、智能硬件资源库，提供算法、模型、应用耦合的开发框架，实现算法、模型、硬件、应用的模块化统一接口，能够快速替换任意模块进行 AI智联网 应用开发。2） IoT智联云：IoT智联云中间件为智联网项目开发提供一整套数据互联的中间件支撑，对智联网 项目大数据进行存储、检索、管理、实时分析处理。它包含几大功能模块：历史数据存

5、 储、历史数据查询、实时消息处理、实时远程控制、消息注册与推送、用户数据库、自 动控制等。3）硬件接入：提供开放式硬件接口，支持各种智联网智能设备接入，支持 ZigBee、BLE Wi-Fi、 LoRa NB-IoT、LTE等无线通信技术，采用易懂易学的 JSON®据通信格式的开源ZXBee 轻量级通信协议。支持本地数据推送及远程数据中心接入，采用 AES加密认证；4）应用服务：提供丰富的视觉、语音、语言、控制、算法方面的智联网应用及组件，提供课程及 源代码，方便用户学习和二次开发。5）大数据分析：智云物联平台可持续的接入各种硬件数据， 通过数据的迁移接入到大数据分析系统， 通过大数

6、据分析服务平台进行数据分析挖掘,最后通过BS服务系统进行结果展示。6）调试工具：提供项目算法测试工具、数据包分析、网络拓扑、数据源查询等开发调试工具，快 速设计智联网项目。AIOT应用展示智云物联中间件平台为服务所有的智联网应用爱好者和开发者，使智联网传感器数 据的接入、存储、数据分析、数据处理和应用展现变得轻松简单，让开发者能够快速开 发出专业的智联网应用系统。智云物联中间件提供丰富的教学案例资源包，提供实训教学资源和线上项目训练软 件平台，方便学生进行智联网教学、实训I、创新、竞赛和科研。Q 0 Q M lUUftinM ”-irsva人工智能综合应用系统./J©.必年KW别卡证

7、识别<$>识别智云AI模型测试工具：AIOT调试工具语音合成智云物联中间件为项目开发与调试提供丰富的开发资源和调试工具: < Ik f1)2）智云AI数据分析工具：支持设备数据包的采集、监控及指令控制，支持智云数 据库的历史数据查询。3）智云自动控制工具：支持自动控制单元触发器、执行器、执行策略、执行记录的 调试。4）智云工业可视化工具：支持数据接入到LabView软件，能够完成曲线、图表、执行组件快速构建智联网应用。5） 智云硬件网络拓扑工具：支持 ZigBee、BLE Wi-Fi、LoRa NB-IoT、LTE等异构 网络的拓扑图分析及网络参数分析等。6）智云硬件物元仿真

8、工具：可以对各种传感器、执行器、摄像单元、GPS/GSMI元等常用智能硬件进行仿真，模拟智联网物元的属性，根据脚本及配置产生物元 数据、执行状态等，为智联网应用提供硬件数据源支撑。1.1.2产品参数设备部件参数指标人工智能中间件云平台AI中间件是为了满足人工智能各种综合应用案例的实训需求，米用混 合云的部署方式，集成本地深度学习平台提供的服务和云端人工智能 服务API,通过统一的算法模型操作和硬件访问接口，形成人工智能 中间件服务，屏蔽底层硬件操作，方便学生构建嵌入式物联网等边缘 计算应用，同时提供大量的人工智能算法模型案例，以及模块化的应 用场景单元，学生也可以自定义自己的AI算法及模型上传

9、到中间件平台，便于学生进行人工智能算法模型学习和工程应用的实训AI中间件各部分功能如下：接口层：包括智物云接口和智联云接口，采用统一的硬件接口访问协议，将底层物联网和机器人平台的底层细节进行屏蔽，便于学生集中精力在人工智能专业方面的理论学习和应用实践人工智能算法模型库：提供常见的各种算法源码、数据集和预先训练好 的模型文件，学生可以加载预训练好的模型，也可以自己修改算法代码， 并经过训练后，上传自己的模型进行调试运行边缘计算运行环境：安装部署了各种机器学习和深度学习框架，可以运行各种机器视觉、自然语言处理和机器控制等领域的算法模型，按照统一的模型调用接口，学生可以通过该接口加载并验证自己的算法模型人工智能课程资源包：包括人工智能专业相关课程讲义、实验指导书、 指导视频等，方便学生进行在线学习应用API接口：将人工智能各种常见应用模型进行封装，并通过统一 的应用调用协议，提供统一的应用API接口，比如人脸识别接口，学生只需要提供检测数据源和必要的参数，既可以操控硬件完成人脸识 别实验，这样学生可以像搭积木一样将各种应用API组合起来，完成更加智能的综合应用场景资源共学平台：与AI中间件平台配合使用的资源管理平台，学生可以将自己开发的算 法、模型文件、应用打包上传并分享到AI资源管理平台上供其他的学生及老师使用，使用资源包亦可运用到AI中间件平台进