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t分布的上分位数表是统计学中用于假设检验和置信区间计算的重要工具，其数值取决于自由度（df）和显著性水平（α）。
t分布上分位数表的构成与使用
- 表格结构：通常左侧列为自由度（df），上方行为显著性水平（α），行列交汇处的数值即为对应的上分位数。例如，自由度4、α=0.025时，上分位数为2.776。12
- 常见自由度与α值范围：
- 自由度范围：1至30、50、100等（部分表格扩展至更高自由度）。12
- 常用α值：0.20、0.10、0.05、0.025、0.01、0.005等。23
查表示例
以自由度6、α=0.05为例：
- 定位自由度6所在行。4
- 找到α=0.05对应列。4
- 查得数值为2.447（双侧检验时为1.943）。25
注意事项
- 单侧与双侧检验：需根据检验类型选择对应α值列。5
- 对称性：t分布对称，负分位数可通过符号取反获得。1
- 自由度缺失处理：若表格未列出所需自由度，可通过插值法或统计软件计算。2
t分布表(完整版) - 百度文库
t分布表(完整版) - 百度文库
t分布表(完整版)T分布表 n 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0025 0.001 0.0005 1 1.000 1.376 1.963 3.078 6.314 12.710 31.820 63.660 127.300 318.300 636.600 2 0.816 1.061 1.386 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925 14.
在样本数量大（超过120等）时，可以应用Z检定，但Z检定用在小的样本会产生很大的误差，因此样本很小的情况下得改用学生t检定。在数据有三组以上时，因为误差无法压低，此时可以用变异数分析代替学生t检定。当母群体的标准差是未知的但却又需要估计时，我们可以运用学生t-分布。学生t-分布可简称为t分布。其推导由...
完整T分布表 n12345678910111213141516171819202122232425262728293040506080100120infty 0.2510.8160.7650.7410.7270.7180.7110.7060.7030.70.6970.6950.6940.6920.6910.690.6890.6880.6880.6870.6860.6860.6850.6850.6840.6840.6840.6830.6830.6830.6810.6790.6790.6780.6770.6770.674 0.21.3761.0610.9780.9410.920...
（完整版）t分布表 附表4 t 分布表 αα =>)}()({n t n t P n α=0.25 α=0.10 α=0.05 α=0.025 α=0.01 α=0.005 1 1.0000 3.0777 6.3138 12.7062 31.8207 63.6574 2 0.8165 1.8856 2.9200 4.3027 6.9646 9.9248 3 0.7649 1.6377 2.3534 3.1824 4.5407 5.8409 ...
