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matlab迭代法方程 - 百度文库

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matlab迭代法方程 Matlab是一种常用的科学计算软件,可用于解决各种数学问题。其中,迭代法可以用来求解方程,是一种简单但非常有效的算法。本文将介绍如何在Matlab中使用迭代法求解方程的步骤。步骤一:构造迭代式 迭代法的核心在于构造一个迭代式,通过不断迭代的方式逼近方程的解。在求解方程

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matlab中,我们可以利用函数和循环结构来实现牛顿迭代法。需要定义方程f(x)以及其导数f'(x)的函数表达式。选择一个初始值作为近似根,通过迭代公式不断改进,直到满足预设的精度要求。4. 应用实例 我们将以一个具体的多项式方程为例,来演示如何利用matlab的牛顿迭代法来求解其根。假设我们要求解方程\(x^2-2=0...

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matlab迭代法解方程 matlab迭代法解方程 在MATLAB中,可以使用迭代法求解方程。迭代法的一般步骤如下:1.选择一个初始猜测值。2.根据某种迭代公式,计算下一个近似解。3.根据设定的停止准则,判断迭代是否结束。常见的停止准则可以是近似解的相对误差小于某个给定的值,或者迭代次数达到了预设的最大次数。4.如果迭代未...

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使用Matlab编写迭代法求解方程的根需要以下步骤: 1. 写出迭代公式:根据所要求解的方程,写出迭代公式,如$x_{n+1}=f(x_n)$。 2. 设定初始值:根据实际情况,设定初始值$x_0$。 3. 设置终止条件:根据精度要求,设置迭代的终止条件。 4. 编写循环结构:使用for或while语句编写循环结构,当不满足终止条件时,继续...

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2023年12月25日当线性方程系数矩阵为对称正定时,还可以使用一种特殊的迭代法来解决:两步迭代法。迭代的公式,如下: 首先可得: 进一步推导可得: 根据以上计算过程,可以编写twostp()函数,MATLAB代码如下: function y=twostp(a,b,x0) D=diag(diag(a)); U=-triu(a,1); L=-tril(a,-1); G1=(D-L
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MATLAB 迭代法解方程 1、代码如下: %%牛顿迭代法解方程functionx=newton_interation(fun,dfun,x0,EPS)%简单牛顿迭代法%fun即迭代函数,dfun即迭代函数的一阶导数,x0为迭代初值,EPS为精度 x1=x0-fun(x0)/dfun(x0);%牛顿迭代公式 d=norm(x1-x0);%计算误差whiled>=EPSx0=x1;x1=x0-fun(x0)/dfun(x0...
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2025年1月23日经过11 步迭代, Gauss-Seidel 迭代法求出方程组的解为: [x1 ,x2 ,x3 ]=[0.5929, 0.2443, -0.3835] 二、SOR 超松弛迭代法 超松弛迭代法的 MATLAB 程序代码如下: function[x,n]=SOR(A,b,x0,w,eps,M) %采用超松弛迭代法求线性方程组 Ax=b 的解 %线性方程组的系数矩阵: A %线性方程组中的常数向...
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2024年7月31日Gauss-Seidel迭代法 function Gauss_Seidel(n) %首先我们定义一个脚本matrix_Builder生成(n-1)^2维的方阵 %我们Gauss_Seidel采用进行求解方程Ax=b x0 = ones([(n-1)^2,1]); A = matrix_Builder(n);b = randn([(n-1)*(n-1),1]); D = diag(diag(A));U = -(triu(A)-D);L = -(tril...
2017年6月2日1.借助矩阵按模最大特征值,判断解方程组的Jacobi迭代法所得迭代序列的敛散性。 2.会在Jacobi迭代法所得迭代序列收敛时,用修改后的Gauss-Seidel迭代法。 3. 会逐次超松驰迭代法。 二、实验原理 三、实验程序 四、实验内容 用上面前二种方法求解4元线性方程组的近似解,所选方程组尽可能可以用多种方法求得收敛...
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