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MATLAB中均值、方差、均方差的计算方法 - 百度文库
MATLAB中均值、方差、均方差的计算方法 - 百度文库
均方差: Matlab 函数:var 要注意的是var函数所采用公式中,分母不是 ,而是 。这是因为var函数实际上求的并不是方差,而是误差理论中“有限次测量数据的标准偏 差的估计值”。 >>X=[1,2,3,4] >>var(X)=1.6667 >> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/length(X)=1.2500 >> sum((X(1,:)-
>>X=[1,2,9] >>mean(X)=4 >>median(X)=2 2、 方差 数学定义: 均方差: Matlab 函数:var 要注意的是var函数所采用公式中,分母不是 ,而是 。这是因为var函数实际上求的并不是方差,而是误差理论中“有限次测量数据的标准偏 差的估计值”。 >>X=[1,2,3,4] >>var(X)=1.6667 >> sum((X(1,...
Matlab 函数:var 要注意的是var函数所采用公式中,分母不是 ,而是 。这是因为var函数实际上求的并不是方差,而是误差理论中“有限次测量数据的标准偏 差的估计值”。 >>X=[1,2,3,4] >>var(X)=1.6667 >> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/length(X)=1.2500 >> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/(le...
matlab求方差 matlab求方差 matlab的方差求算在matlab程序上输入下列例子:Matlab函数：var >>X=[1,2,3,4]>>var(X)=1.6667 >> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/length(X)=1.2500 >> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/(length(X)-1)=1.6667 var没有求矩阵的方差功能，可使用std先求均方差，再...
在MATLAB中计算方差是一个相对简单的过程，可以通过MATLAB内置的`var`函数来完成。以下是如何在MATLAB中计算方差的详细步骤，包括准备数据、调用`var`函数以及输出结果。 1. 准备数据 首先，你需要有一个数据集，这个数据集可以是一个向量或者矩阵。例如，我们可以创建一个包含一些随机数的向量： ```matlab data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; ``` 或者，如果你有一个矩阵，并希望计算每一列或每一行的方差，你可以直接使用该矩阵。 2. 调用MATLAB的var函数 MATLAB的`var`函数可以用来计算数据集的方差。其基本语法是： ```matlab variance = var(X) ``` 其中，`X`是你的数据集（向量或矩阵）。如果`X`是一个向量，`var(X)`将返回该向量的方差。如果`X`是一个矩阵，`var(X)`默认计算矩阵每一列的方差，并返回一个包含各列方差值的行向量。 对于上述的数据集`data`，计算方差的代码如下： ```matlab variance = var(data); disp(['方差为：', num2str(variance)]); ``` 如果你想要计算矩阵每一行的方差，可以使用`'dim'`参数，设置其为2： ```matlab A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; row_variance = var(A, 0, 2); % 注意，MATLAB中var的第二个参数是归一化因子，这里用0是为了保持样本方差，dim=2表示按行计算 disp(['每行的方差为：', num2str(row_variance)]); ``` 3. 输出结果 使用`disp`函数或其他MATLAB的输出方法，你可以显示或保存计算得到的方差值。在上面的例子中，我们已经使用了`disp`函数来显示方差值。 总结 在MATLAB中计算方差是一个非常直接的过程，主要依赖于内置的`var`函数。你可以通过简单地准备你的数据集，然后调用`var`函数并传递你的数据集作为参数，最后输出结果来完成这个任务。你还可以使用`var`函数的附加参数来自定义你的方差计算，比如改变归一化因子或计算矩阵的特定维度
