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基2FFT算法分析的介绍 - 百度文库
基2FFT算法分析的介绍 - 百度文库
例子:求当N=4时,X(2)的值 通过合并,使乘法次数由4次减少到1次,运算量减少。 FFT的算法形式有很多种,但基本上可以分为两大类:按时间抽取(DIT)和按频率抽取(DIF)。 4.1 为了将大点数的DFT分解为小点数的DFT运算,要求序列的长度N为复合数,最常用的是 的情况(M为正整数)。该情况下的变换称为基2FFT。下面讨论基2
考虑x(n)为复数序列的一般情况，对某一个k值，直接按上式计算X(k)值需要N次复数乘法、(N-1)次复数加法。2、减少运算量的思路和方法 思路：N点DFT的复乘次数等于N2。把N点DFT分解为几个 较短的DFT，可使乘法次数大大减少。另外，旋转因子WmN具有周期性和对称性。基2FFT算法方法：分解N为较小值：把...
通信系统中的正交频分复用(OFDM)技术依赖FFT处理,基带处理器需根据蝶形运算次数优化指令集调度。 不同基数的FFT算法改变运算次数计算方式。基4算法将log₂N分解为log₄N层级,每层运算量减少为3N/4次,总次数降为(3N/8)log₂N。混合基算法通过灵活组合不同基数,进一步优化运算次数。但在实际工程中,基2算法...
解析 (N/2)log₂N 基-2 FFT算法采用分治策略,将N点序列递归分解为两组N/2点的子序列,直到分解到最底层。每级分解对应log₂N级运算,每级包含N/2个蝶形运算。每个蝶形运算需要进行1次复数乘法(即使旋转因子为1或-1时,乘法次数仍被计入计算结果)。因此,总复数乘法次数为(N/2)*log₂N次。
2012年7月4日因此对于输入序列是复数还是实数对FFT算法的效率影响较小。一次复数乘法包含了4次实数乘法,2次实数加法,一次复数加法包含了2次复数加法。因此对于N点的FFT计算需要总共的实数乘法数量为:2×N×log2(N);总的复数加法次数为:2xNxlog2(N)。 N点基-2 FFT算法的实现方法 从图4我们可以总结出对于点数为N=2^L的DF...
2019年7月10日首先分析原始公式的计算量,取一个8点DFT算法,对于一个点: 需要复数乘法N次,每次复数乘法由四次实数乘法和两次实数加法实现 需要复数加法N-1次,每次复数加法由两次实数加法构成 因此,对于一个点,需要实数乘法共4N次,实数加法共(2N-2+2N)=4N-2次。削减计算量的主要重点在上,使用欧拉公式有: 考虑的情况,有以下...
基2FFT算法通过递归分解将DFT计算复杂度降低。对于N=2^k点FFT:1. **复数乘法次数**:每级有N/2个蝶形运算,每个蝶形涉及1次复数乘法,共log_2 N级,总次数为N/2 log_2 N。2. **复数加法次数**:每级每个蝶形需2次复数加法,总次数为2 * N/2 * log_2 N = N log_2 N。因此,基2FFT的复数乘法...
基-2fft实数乘法次数 - 相关论文(共13679篇) - 百度学术
陈恒亮 - 动力学与控制学报 - 2005 - 被引:129
介绍了一种实数快速傅里叶变换(FFT)的设计原理及实现方法,利用输入序列的对称性,将2N点的实数FFT计算转化为N点复数FFT计算,然后将FFT的N点复数输出序列进行适当的运算...
百度学术2021年7月14日一次复数乘法运算次数=4次实数乘法+2次实数加法 一次复数加法运算次数=2次实数加法运算 所以: DFT 实数运算次数: 乘法实数运算=4* N2 加法复数运算=2* N(N-1) +2*N2(该项是乘法中的运算次数) FFT : 以基2进行运算 乘法复数运算=4 * N/2 * log2N ...
2010年4月24日三、DIT-FFT算法与直接计算DFT运算量的比较 由上图得,当N=2M时,其运算流图有M级蝶形,每一级都有N/2个蝶形运算构成。每一个蝶形运算需要1次复数乘和2次复数加。所以每一级运算都需要N/2次复数乘和N次复数加。 M级运算总共需要的复数乘法次数为: ...
2025年6月14日基2FFT快速计算的原理是什么?它所需的复乘、复加次数各是多 少? 答案: 解:原理:利用WNkn的特性,将N点序列分解为较短的序列,计算短 序列的DFT最后再组合起来。 复乘次数:号logN,复加次数:NIogN©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
